语音增强算法的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 语音的特点 | 第6-7页 |
| 1．3 人耳的感知特性 | 第7-8页 |
| 1．4 噪声的特点 | 第8页 |
| 1．5 语音增强算法简介 | 第8-9页 |
| 1．6 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1．7 本文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 噪声参数的估计 | 第10-17页 |
| 2．1 引言 | 第10页 |
| 2．2 最小值跟踪的噪声估计方法 | 第10-15页 |
| 2．2．1 最优平滑 | 第10-12页 |
| 2．2．2 最小功率谱统计跟踪 | 第12-13页 |
| 2．2．3 算法流程 | 第13-15页 |
| 2．3 实验仿真 | 第15-16页 |
| 2．4 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于短时谱估计的增强方法 | 第17-26页 |
| 3．1 概述 | 第17页 |
| 3．2 短时谱计算 | 第17-18页 |
| 3．3 谱相减法 | 第18-19页 |
| 3．3．1 普通谱相减法 | 第18-19页 |
| 3．3．2 改进谱相减法 | 第19页 |
| 3．4 维纳滤波 | 第19-20页 |
| 3．5 STSA-MMSE估计 | 第20-23页 |
| 3．5．1 基本原理 | 第20页 |
| 3．5．2 Yariv的STSA-MMSE方法 | 第20-23页 |
| 3．6 实验仿真 | 第23-25页 |
| 3．7 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 子空间法在语音增强中的应用 | 第26-31页 |
| 4．1 概述 | 第26页 |
| 4．2 信号与噪声子空间 | 第26-27页 |
| 4．3 信号子空间估计 | 第27-29页 |
| 4．4 实验仿真 | 第29-30页 |
| 4．5 小结 | 第30-31页 |
| 第五章 掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第31-42页 |
| 5．1 引言 | 第31页 |
| 5．2 人的听觉系统 | 第31页 |
| 5．3 人耳的掩蔽效应 | 第31-32页 |
| 5．4 掩蔽阈值的计算 | 第32-36页 |
| 5．5 掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第36-39页 |
| 5．5．1 掩蔽效应与谱相相减法结合方法 | 第36-37页 |
| 5．5．2 与掩蔽概率模型结合的改进MMSE方法 | 第37-38页 |
| 5．5．3 后置感知滤波器结合子空间法 | 第38-39页 |
| 5．6 实验仿真 | 第39-41页 |
| 5．7 小结 | 第41-42页 |
| 第六章 ICA在语音增强上的应用 | 第42-49页 |
| 6．1 概述 | 第42页 |
| 6．2 ICA的定义 | 第42-43页 |
| 6．3 ICA估计的原则 | 第43-44页 |
| 6．4 非高斯变量的测量方法 | 第44-46页 |
| 6．4．1 峰度(Kurtosis) | 第44页 |
| 6．4．2 负熵(Negentropy) | 第44-45页 |
| 6．4．3 负熵的近似 | 第45页 |
| 6．4．4 最大似然估计 | 第45-46页 |
| 6．5 ICA求解算法 | 第46-48页 |
| 6．5．1 随机梯度法算法 | 第46页 |
| 6．5．2 自然梯度算法 | 第46页 |
| 6．5．3 EASI算法 | 第46-47页 |
| 6．5．4 快速ICA算法(FastICA) | 第47-48页 |
| 6．6 小结 | 第48-49页 |
| 第七章 语音增强的质量评价 | 第49-52页 |
| 7．1 概述 | 第49页 |
| 7．2 语音质量的主观评价 | 第49-50页 |
| 7．3 语音质量客观评价 | 第50-52页 |
| 第八章 语音增强系统 | 第52-56页 |
| 8．1 概述 | 第52页 |
| 8．2 整体方案设计 | 第52-53页 |
| 8．3 实验结果及评价 | 第53-56页 |
| 第九章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
