| 第 1 章 引 言 | 第1-23页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-22页 |
| ·作物水分生产函数的研究 | 第8-16页 |
| ·作物水分生产函数时空适应性的研究 | 第16-18页 |
| ·作物水肥耦合效应及水肥生产函数的研究 | 第18-21页 |
| ·作物生长模拟模型的研究 | 第21-22页 |
| ·本论文各部分的主要内容 | 第22-23页 |
| 第 2 章 作物水分生产函数建模中的有关模型与方法 | 第23-37页 |
| ·偏最小二乘回归方法 | 第23-28页 |
| ·普通最小二乘回归的局限 | 第23-24页 |
| ·常用的解决多重相关性问题的方法 | 第24页 |
| ·偏最小二乘回归方法的特点 | 第24-25页 |
| ·偏最小二乘回归方法的原理 | 第25-26页 |
| ·交叉有效性 | 第26页 |
| ·偏最小二乘回归在论文中的应用 | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的原理 | 第29页 |
| ·遗传算法在论文中的设计 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络的原理及特点 | 第33-34页 |
| ·BP 网络模型 | 第34-36页 |
| ·基于 GA 与 BP 算法的 ANN 模型在论文中的应用 | 第36-37页 |
| 第 3 章 田间试验及试验数据初步分析 | 第37-53页 |
| ·试验区基本情况 | 第37页 |
| ·试验设计及观测项目 | 第37-40页 |
| ·试验设计 | 第37-39页 |
| ·试验观测布置 | 第39页 |
| ·试验观测项目 | 第39-40页 |
| ·田间水量平衡计算 | 第40-47页 |
| ·田间水量平衡模型 | 第40-41页 |
| ·田间水量平衡模型参数率定 | 第41-42页 |
| ·冬小麦生育期土壤含水量动态模拟 | 第42-43页 |
| ·冬小麦全生育期水量平衡分析 | 第43-47页 |
| ·冬小麦产量-水-肥关系的初步分析 | 第47-52页 |
| ·水肥试验的双因素方差分析 | 第47-50页 |
| ·多项式回归分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第 4 章 基于 Jensen 模型的水分生产函数模型 | 第53-86页 |
| ·Jensen 模型概述 | 第53页 |
| ·Jensen 模型求解方法 | 第53-55页 |
| ·线性方法 | 第53-54页 |
| ·非线性方法 | 第54-55页 |
| ·冬小麦生育阶段划分 | 第55页 |
| ·基本数据 | 第55-58页 |
| ·山西潇河冬小麦 Jensen 模型 | 第58-73页 |
| ·相对数据样本的生成 | 第58页 |
| ·Jensen 模型线性求解 | 第58-67页 |
| ·Jensen 模型非线性求解 | 第67-73页 |
| ·北京永乐店冬小麦 Jensen 模型 | 第73-80页 |
| ·自变量间多重相关性判断 | 第73-74页 |
| ·“变基准样本”数据处理方法 | 第74-75页 |
| ·不同施肥水平 Jensen 模型线性求解 | 第75-79页 |
| ·不同施肥水平 Jensen 模型非线性求解 | 第79页 |
| ·不同施肥水平的阶段水分敏感性 | 第79-80页 |
| ·阶段水分敏感指数与阶段日均水分敏感指数 | 第80-83页 |
| ·各种方法的比较 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第 5 章 基于 ANN 模型的水肥生产函数模型 | 第86-100页 |
| ·基于 GA 和 BP 算法的 ANN 模型设计 | 第86-90页 |
| ·ANN 网络设计 | 第86页 |
| ·GA 设计 | 第86-87页 |
| ·基于 GA 和 BP 算法的 ANN 训练方法 | 第87-89页 |
| ·数据标度化处理 | 第89-90页 |
| ·山西潇河水分生产函数 ANN 模型 | 第90-94页 |
| ·北京永乐店水肥生产函数 ANN 模型 | 第94-97页 |
| ·基准样本的确定 | 第94页 |
| ·北京永乐店水肥生产函数 ANN 模型 | 第94-97页 |
| ·基于 GA 和 BP 算法的水分生产函数 ANN 模型简评 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第 6 章 结 语 | 第100-105页 |
| ·论文的主要工作及主要结论 | 第100-102页 |
| ·冬小麦水分生产函数 Jensen 模型 | 第100-101页 |
| ·冬小麦水肥生产函数 ANN 模型 | 第101页 |
| ·各种方法的比较 | 第101-102页 |
| ·存在的问题及其展望 | 第102-105页 |
| ·水分生产函数研究的规范化 | 第102-104页 |
| ·人工神经网络在作物-水-肥关系研究中的应用 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 附录 1 北京永乐店 1m 土层含水量动态模拟 | 第110-118页 |
