摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图表目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·小麦条锈病流行历史及流行规律 | 第10-15页 |
·小麦条锈病的发生和危害 | 第10-11页 |
·小麦条锈病的流行规律 | 第11-14页 |
·存在的一些问题 | 第14-15页 |
·地理信息系统和地统计学在植保领域中的应用 | 第15-21页 |
·地理信息系统(GIS) | 第15页 |
·地统计学 | 第15-17页 |
·GIS和地统计学在植物保护领域中的应用 | 第17-21页 |
·研究的目的及意义 | 第21-22页 |
第二章 小麦条锈病地理信息数据库的构建 | 第22-26页 |
·数据来源 | 第22-23页 |
·数据整理 | 第23页 |
·建立地理信息数据库的目的 | 第23页 |
·小麦条锈病相关因子数据库的建模--数据库结构的确立 | 第23-24页 |
·小麦条锈病相关因子数据库的逻辑结构设计--确立关系模型 | 第24-25页 |
·关系模型建立的原则--五种范式 | 第24页 |
·关系模型中的模式 | 第24-25页 |
·存在的问题 | 第25-26页 |
第三章 小麦条锈病菌越夏、越冬区的气候区划 | 第26-67页 |
·材料 | 第26-29页 |
·中国主要小麦种植区和小麦生态区 | 第26-27页 |
·气象站点 | 第27-28页 |
·数据及来源 | 第28-29页 |
·基于小于界限温度的概率对越夏区的研究 | 第29-36页 |
·区划依据 | 第29页 |
·区划原则及指标的选择 | 第29-30页 |
·方法 | 第30页 |
·结果与分析 | 第30-35页 |
·讨论 | 第35-36页 |
·基于数字高程模型(DEM)对小麦条锈病菌越夏区的研究 | 第36-50页 |
·区划指标的选择 | 第36页 |
·研究方法 | 第36-37页 |
·结果与分析 | 第37-50页 |
·讨论 | 第50页 |
·基于最冷月温度小于某界限温度概率对越冬区的区划 | 第50-58页 |
·越冬的条件分析及区划指标的选择 | 第51页 |
·区划方法 | 第51页 |
·结果与分析 | 第51-57页 |
·讨论 | 第57-58页 |
·基于多年最冷月温度和数字高程模型对条锈病菌越冬区的气候区划 | 第58-63页 |
·区划方法 | 第58-59页 |
·结果与分析 | 第59-63页 |
·条锈病菌能越夏越冬的可能区域 | 第63-67页 |
第四章 大尺度上小麦条锈病的空间分析 | 第67-82页 |
·数据及分析方法 | 第67页 |
·数据及来源 | 第67页 |
·分析方法 | 第67页 |
·结果与分析 | 第67-82页 |
·中国小麦条锈病发生时间动态 | 第67-70页 |
·小麦条锈病的空间格局 | 第70-81页 |
·讨论 | 第81-82页 |
第五章 结论与讨论 | 第82-84页 |
·关于采用GIS和地统计学对小麦条锈病越夏越冬的气候区划 | 第82页 |
·关于我国条锈病菌越夏、越冬的范围 | 第82-83页 |
·关于大尺度上小麦条锈病空间分布特征 | 第83页 |
·进一步需要研究的问题 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附表 | 第89-93页 |