| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 商务智能 | 第23-45页 |
| ·BI发展历程及现状 | 第24-26页 |
| ·BI的基本理论 | 第26-36页 |
| ·BI的管理背景 | 第26-32页 |
| ·BI的技术背景 | 第32-35页 |
| ·BI的技术走向 | 第35-36页 |
| ·BI系统结构 | 第36-39页 |
| ·BI系统实例 | 第39-42页 |
| ·BI在电信领域的应用 | 第40-42页 |
| ·BI的应用前景 | 第42-45页 |
| 第三章 AGENT理论 | 第45-57页 |
| ·Agent基本理论 | 第45-55页 |
| ·Agent定义 | 第45-47页 |
| ·Agent的基本特征和基本Agent概念 | 第47-48页 |
| ·Agent的分类 | 第48-52页 |
| ·Agent的抽象结构 | 第52-53页 |
| ·Agent结构及其形式化定义 | 第53-55页 |
| ·Agent的行为模式 | 第55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·Multi-Agent Systems(MAS)系统理论 | 第55-57页 |
| 第四章 基于MAS的BI探讨 | 第57-72页 |
| ·MAS在BI中应用的可行性分析 | 第57-60页 |
| ·MAS在BI中应用的技术可行性研究 | 第57-58页 |
| ·MAS在BI中应用的管理可行性研究 | 第58-60页 |
| ·基于MAS的BI系统的关键技术 | 第60-62页 |
| ·基于MAS的BI系统模型 | 第62-63页 |
| ·MAS在BI中的具体应用领域 | 第63-68页 |
| ·工作流和业务过程管理Agent | 第63-64页 |
| ·信息检索和管理Agent | 第64-65页 |
| ·在线交易Agent | 第65-68页 |
| ·MAS在知识发现中应用的探索 | 第68-72页 |
| ·知识发现基本理论 | 第68-69页 |
| ·基于MAS的数据挖掘模型 | 第69-72页 |
| 第五章 基于MAS的搜索引擎 | 第72-80页 |
| ·搜索引擎的应用现状 | 第72-74页 |
| ·一般信息收集系统的不足 | 第74-75页 |
| ·基于MAS的搜索引擎的优势 | 第75-76页 |
| ·基于MAS的搜索引擎原型系统 | 第76-80页 |
| 第六章 基于MAS的搜索引擎在BI中可行性仿真 | 第80-88页 |
| ·基于MAS搜索引擎仿真 | 第80-85页 |
| ·基于MAS搜索引擎仿真结果讨论 | 第85-88页 |
| 第七章 银行业基于MAS的BI客户管理解决方案 | 第88-91页 |
| ·背景 | 第88页 |
| ·银行业的商业智能解决方案--客户管理 | 第88-91页 |
| 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第95-96页 |
| 独创性声明 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |