基于神经网络的木材干燥模型辨识研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第8-13页 |
| ·木材干燥的现状 | 第8-10页 |
| ·木材干燥的发展趋势和研究内容 | 第10-13页 |
| ·木材干燥的发展趋势 | 第10-12页 |
| ·木材干燥理论的研究内容 | 第12-13页 |
| ·课题的目的和意义 | 第13页 |
| ·课题的研究内容及方法 | 第13-15页 |
| 2 木材干燥及其建模方法 | 第15-20页 |
| ·木材干燥简介 | 第15-16页 |
| ·木材干燥的概念 | 第15页 |
| ·木材干燥的目的 | 第15-16页 |
| ·木材干燥的原理和原则 | 第16页 |
| ·木材干燥基准 | 第16-18页 |
| ·木材干燥基准 | 第16-17页 |
| ·影响木材干燥速度的因素 | 第17页 |
| ·调节干燥过程的方法 | 第17-18页 |
| ·木材干燥建模 | 第18-20页 |
| 3 基于神经网络的系统辨识 | 第20-36页 |
| ·神经网络概述 | 第20-21页 |
| ·系统辨识概述 | 第21-24页 |
| ·系统辨识的基本理论和方法 | 第21-22页 |
| ·误差准则 | 第22页 |
| ·辨识精度 | 第22页 |
| ·辨识的主要步骤 | 第22-24页 |
| ·系统辨识的主要应用 | 第24页 |
| ·神经网络系统辨识 | 第24-36页 |
| ·常用于辨识的神经网络 | 第26-32页 |
| ·前向神经网络 | 第26-28页 |
| ·时延神经网络 | 第28-29页 |
| ·动态神经网络 | 第29-32页 |
| ·神经网络辨识结构 | 第32-36页 |
| ·系统模型及逆模型的辨识 | 第33-34页 |
| ·两种辨识结构 | 第34-36页 |
| 4 木材干燥神经网络模型 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·木材干燥模型的结构 | 第36-37页 |
| ·温湿度控制模型 | 第37-38页 |
| ·温湿度控制模型的时延神经网络辨识 | 第37页 |
| ·温湿度控制模型的动态递归神经网络辨识 | 第37-38页 |
| ·温湿度控制逆模型 | 第38-39页 |
| ·干燥基准模型 | 第39-40页 |
| ·干燥基准模型的时延神经网络辨识 | 第39-40页 |
| ·干燥基准模型的动态递归神经网络辨识 | 第40页 |
| ·干燥基准逆模型 | 第40-42页 |
| 5 实验及结果 | 第42-52页 |
| ·实验方法 | 第42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·神经网络训练 | 第43-44页 |
| ·网络训练结果及模型检验 | 第44-52页 |
| ·温湿度控制模型的训练及检验 | 第44-46页 |
| ·温湿度控制时延神经网络模型的训练及检验 | 第44-45页 |
| ·温湿度控制动态递归神经网络模型的训练及检验 | 第45-46页 |
| ·温湿度控制逆模型的训练及检验 | 第46-47页 |
| ·干燥基准模型的训练及检验 | 第47-49页 |
| ·干燥基准时延神经网络模型的训练与检验 | 第47-49页 |
| ·干燥基准动态递归神经网络模型的训练与检验 | 第49页 |
| ·干燥基准逆模型的训练及检验 | 第49-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·取得的成果与结论 | 第52-53页 |
| ·问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
