| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 煤的工业分析对发热量的影响及其优化组合评价模型 | 第14-22页 |
| ·煤质特性变化对锅炉热效率影响的试验研究 | 第14页 |
| ·煤质工业分析对发热量的影响及数学模型 | 第14-21页 |
| ·全水分对发热量的影响 | 第15-17页 |
| ·空气干燥基水分对发热量的影响 | 第17-18页 |
| ·灰分对发热量的影响 | 第18-19页 |
| ·挥发分对发热量的影响 | 第19-20页 |
| ·关于发热量的综合优化组合评价模型的建立 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 煤质、运行工况对q2、q4的影响及数学模型 | 第22-34页 |
| ·煤的工业分析及锅炉运行参数 | 第23-29页 |
| ·挥发分对q4的影响 | 第25-26页 |
| ·灰分对q4的影响 | 第26-27页 |
| ·空气干燥基水分对q4的影响 | 第27-28页 |
| ·发热量对q4的影响 | 第28-29页 |
| ·运行工况对q2、q4的影响 | 第29-33页 |
| ·过量空气系数(α)对q2、q4的影响 | 第29-31页 |
| ·排烟温度对q2的影响 | 第31-32页 |
| ·煤粉粒度对q4的影响 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 优化理论方法对q2、q4的综合评价 | 第34-51页 |
| ·评价指标体系的建立和综合评价 | 第34-46页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第34-35页 |
| ·建立对q4影响的综合评价模型 | 第35-36页 |
| ·建立对q2影响的综合优化组合数学模型 | 第36-40页 |
| ·综合评价模型的评价方法 | 第40-46页 |
| ·计算机辅助系统设计 | 第46-50页 |
| ·系统设计的思想 | 第46-47页 |
| ·系统分析与设计 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 应用人工神经元网络预报q2和q | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·BP(Back Propagation)网络 | 第51-53页 |
| ·BP算法在q4和q2预报中的应用 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |