| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| §1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| §1.2 国内外相关领域研究现状 | 第11-19页 |
| §1.2.1 个人助手Agent研究领域 | 第12-14页 |
| §1.2.2 用户建模技术 | 第14-16页 |
| §1.2.3 决策支持领域 | 第16-19页 |
| §1.2.4 本课题相关技术的发展趋势 | 第19页 |
| §1.3 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| §1.4 论文的结构 | 第20-21页 |
| 第二章 个性化决策助手AGENT | 第21-35页 |
| §2.1 智能AGENT技术 | 第21-24页 |
| §2.1.1 Agent的概念 | 第21-22页 |
| §2.1.2 Agent的性质 | 第22页 |
| §2.1.3 Agent的分类 | 第22-24页 |
| §2.2 个人助手AGENT技术 | 第24-29页 |
| §2.2.1 FIPA中的个人助手规范 | 第24-27页 |
| §2.2.2 个人助手Agent主要研究内容 | 第27-29页 |
| §2.3 个性化决策助手AGENT | 第29-34页 |
| §2.3.1 PDSAA定义 | 第29-31页 |
| §2.3.2 个性化决策助手Agent参考模型及工作流程 | 第31-34页 |
| §2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 面向个性化决策支持的用户建模技术 | 第35-57页 |
| §3.1 基本概念 | 第35-37页 |
| §3.1.1 决策理论中的常用术语 | 第35-36页 |
| §3.1.2 效用理论中的相关概念 | 第36-37页 |
| §3.1.3 PDSAA中的相关概念 | 第37页 |
| §3.2 个性化信息服务中的用户建模技术 | 第37-41页 |
| §3.2.1 用户概貌的表示 | 第38-40页 |
| §3.2.2 用户建模技术简介 | 第40-41页 |
| §3.3 个性化决策支持服务中的用户建模技术 | 第41-50页 |
| §3.3.1 用户概貌的形式化表示 | 第41-43页 |
| §3.3.2 用户偏好获取方法 | 第43-45页 |
| §3.3.3 基于本体的加权层次化用户概貌表示方法和三阶段用户概貌构建方法 | 第45-50页 |
| §3.4 用户建模技术在个性化决策助手AGENT中的应用 | 第50-56页 |
| §3.4.1 多属性效用理论与TOPSIS方法简介 | 第51-52页 |
| §3.4.2 基于用户概貌和TOPSIS方法推荐候选决策方案 | 第52-56页 |
| §3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 买房决策助手AGENT原型系统AJZX的设计与实现 | 第57-86页 |
| §4.1 多AGENT系统开发平台——JADE简介 | 第57-64页 |
| §4.1.1 JADE中的基本概念 | 第58-59页 |
| §4.1.2 JADE的软件结构 | 第59-60页 |
| §4.1.3 JADE平台提供的Java包和工具 | 第60-61页 |
| §4.1.4 JADE中的核心类 | 第61-64页 |
| §4.2 系统分析 | 第64-66页 |
| §4.2.1 决策问题描述 | 第64-65页 |
| §4.2.2 需求和功能分析 | 第65-66页 |
| §4.3 AJZX系统总体设计 | 第66-67页 |
| §4.4 基于JADE的系统详细设计 | 第67-77页 |
| §4.4.1 用户界面模块和接口设计 | 第68页 |
| §4.4.2 用户建模模块和接口设计 | 第68-71页 |
| §4.4.3 推理模块和接口设计 | 第71-74页 |
| §4.4.4 学习模块和接口设计 | 第74-75页 |
| §4.4.5 与其它Agent的接口 | 第75页 |
| §4.4.6 原型系统本体设计 | 第75-77页 |
| §4.5 AJZX原型系统实现 | 第77-85页 |
| §4.5.1 原型系统开发环境和运行平台 | 第77-79页 |
| §4.5.2 核心算法实现 | 第79-82页 |
| §4.5.3 原型系统运行实例 | 第82-85页 |
| §4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 结束语 | 第86-89页 |
| §5.1 工作总结 | 第86-87页 |
| §5.2 进一步工作及展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94页 |
