微流体DPIV技术及其在油液污染实时分析中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题的指导思想 | 第8-9页 |
| ·微流体流动简介 | 第9-14页 |
| ·微流体的尺度划分 | 第9-10页 |
| ·影响微流体流动的主要因素 | 第10-12页 |
| ·研究微流体流动的方法 | 第12-13页 |
| ·研究微流体流动的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究背景、内容及方法 | 第14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 粒子图像测速技术 | 第15-24页 |
| ·粒子图像测速技术简介 | 第15-18页 |
| ·粒子图像测速技术的原理 | 第15-16页 |
| ·粒子图像测速技术的发展概要 | 第16-18页 |
| ·粒子图像测速技术的发展趋势 | 第18页 |
| ·流场速度信息提取理论 | 第18-22页 |
| ·空间自相关分析法 | 第19-20页 |
| ·空间互相关分析法 | 第20-22页 |
| ·两种分析方法的比较 | 第22页 |
| ·动态范围与测量精度分析 | 第22-23页 |
| ·动态范围 | 第22-23页 |
| ·测量精度分析 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 微流体DPIV实验原理设计 | 第24-40页 |
| ·数字图像的采集 | 第24-26页 |
| ·图像采集系统的原理 | 第24-25页 |
| ·图像采集系统的软硬件实现 | 第25-26页 |
| ·数字图像的处理 | 第26-37页 |
| ·数字图像的表示与存储 | 第26-27页 |
| ·数字图像预处理 | 第27-35页 |
| ·数字图像的分割 | 第35-37页 |
| ·数字粒子图像测速的实验装置及实验参数 | 第37-38页 |
| ·实验装置 | 第37页 |
| ·实验参数 | 第37-38页 |
| ·流场数据的处理 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 微流体DPIV实验及结果分析 | 第40-56页 |
| ·基于模板匹配的全流场速度计算 | 第40-45页 |
| ·模板匹配分析的基本原理 | 第40-42页 |
| ·模板匹配运算的VC++实现 | 第42-43页 |
| ·全流场速度计算结果 | 第43-45页 |
| ·基于快速傅立叶变换的全流场速度计算 | 第45-52页 |
| ·傅立叶分析的理论基础 | 第45-49页 |
| ·快速傅立叶分析算法的VC++实现 | 第49-51页 |
| ·全流场速度计算结果 | 第51-52页 |
| ·速度矢量的校正与速度场的重建 | 第52-54页 |
| ·速度矢量的校正 | 第52-53页 |
| ·速度场的重建 | 第53-54页 |
| ·速度矢量与主要实验参数的关系 | 第54-55页 |
| ·示踪粒子 | 第54-55页 |
| ·窗口大小 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 微流体DPIV在油液污染实时分析中的应用 | 第56-70页 |
| ·油液污染分析的理论基础 | 第56-62页 |
| ·磨损机理与磨粒特征 | 第56-60页 |
| ·污染度等级 | 第60-62页 |
| ·磨粒特征与故障模式的关系 | 第62页 |
| ·油液污染实时分析系统简介 | 第62-65页 |
| ·油液污染实时分析系统的原理 | 第62-63页 |
| ·油液污染实时分析系统中的几个关键问题 | 第63-65页 |
| ·油液污染实时分析系统的发展前景和应用 | 第65页 |
| ·微流体DPIV在油液污染实时分析系统中的应用 | 第65-69页 |
| ·流场流速的确定 | 第65-66页 |
| ·序列图像对应的流量确定 | 第66-67页 |
| ·污染度的计算和污染颗粒的的检测 | 第67-69页 |
| ·发动机磨损故障模式的确定 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
