气固流化床结片监测系统设计及算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第14-17页 |
| ·聚乙烯流化床生产工艺简介 | 第14-15页 |
| ·流化床的优缺点 | 第15-16页 |
| ·流化床结片 | 第16-17页 |
| ·国内外发展的状况 | 第17-19页 |
| ·国内的研究情况 | 第18-19页 |
| ·国外的研究情况 | 第19页 |
| ·本论文研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 FPGA、工具及语言概述 | 第22-30页 |
| ·FPGA概述 | 第22-24页 |
| ·可编程逻辑器件与FPGA | 第22页 |
| ·FPGA的基本工作原理 | 第22-23页 |
| ·FPGA芯片内部结构 | 第23-24页 |
| ·FPGA设计流程 | 第24-25页 |
| ·FPGA设计工具 | 第25-27页 |
| ·FPGA设计工具-Quartus Ⅱ | 第25-26页 |
| ·Quartus Ⅱ的开发流程 | 第26页 |
| ·FPGA仿真工具 | 第26-27页 |
| ·硬件描述语言HDL | 第27-28页 |
| ·HDL概述 | 第27页 |
| ·Verilog HDL和VHDL语言对比 | 第27-28页 |
| ·FPGA芯片的选型 | 第28-30页 |
| 第三章 数据采集系统的设计 | 第30-50页 |
| ·数据采集的理论知识 | 第30-32页 |
| ·信号采样理论 | 第30-31页 |
| ·数据采集 | 第31-32页 |
| ·数据采集系统的设计思路 | 第32-34页 |
| ·数据采集系统的构思 | 第32-33页 |
| ·数据采集系统的架构 | 第33-34页 |
| ·模数转换电路 | 第34-36页 |
| ·A/D芯片介绍 | 第34-35页 |
| ·CS5330A的外围电路和时序说明 | 第35-36页 |
| ·FPGA外围电路 | 第36-41页 |
| ·FPGA配置电路 | 第36-40页 |
| ·时钟电路模块 | 第40页 |
| ·FPGA复位电路 | 第40-41页 |
| ·RS232串口通信 | 第41-46页 |
| ·RS232接口 | 第41-43页 |
| ·RS232与TTL转换 | 第43-44页 |
| ·UART设计 | 第44-46页 |
| ·电源管理电路 | 第46-47页 |
| ·数据采集系统实现 | 第47-50页 |
| 第四章 基于声纹的声发射信号特征提取 | 第50-60页 |
| ·基于墨西哥帽小波函数的小波包分解 | 第50-53页 |
| ·小波包分析 | 第50-52页 |
| ·墨西哥帽小波 | 第52-53页 |
| ·声纹特征提取 | 第53-56页 |
| ·多尺度声纹提取算法 | 第56-60页 |
| 第五章 基于PCA和BP神经网络的故障识别算法 | 第60-80页 |
| ·基于主元分析的降维算法 | 第60-70页 |
| ·主元分析概述 | 第60-61页 |
| ·主元分析算法 | 第61-62页 |
| ·主元个数的选取 | 第62-63页 |
| ·主元分析检测统计量 | 第63-64页 |
| ·主元分析结果 | 第64-70页 |
| ·基于BP神经网络的故障识别算法 | 第70-76页 |
| ·神经网络的基本知识 | 第70-72页 |
| ·BP神经网络 | 第72-76页 |
| ·结论 | 第76-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者与导师简介 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88-89页 |
