基于梯形云模型的数量型关联规则挖掘方法

1 绪论	第1-27页
·前言	第21-22页
·数据挖掘发展历程及现状	第22-24页
·数据挖掘研究的主要内容	第24-25页
·数据挖掘的研究方向及面临的困难	第25-26页
·本文主要研究内容	第26-27页
2 关联规则挖掘研究概况	第27-44页
·引言	第27页
·问题描述	第27-29页
·Apriori算法	第29-32页
·FP-tree算法	第32-37页
·其它挖掘算法	第37-39页
·关联规则的生成	第39-40页
·广义关联规则	第40-41页
·有价值关联规则的判别	第41-44页
3 云模型	第44-58页
·引言	第44页
·云的基本概念	第44-46页
·云的数字特征	第46-47页
·云发生器	第47-50页
·其它云模型	第50-53页
·概念的可还原性--云滴的生成	第53-54页
·三个数字特征的含义及关系	第54-58页
4 数量型关联规则的梯形云发现方法	第58-71页
·引言	第58-59页
·相关研究	第59-61页
·QARCT算法	第61-62页
·云变换	第62-63页
·概念划分算法	第63-65页
·实验与分析	第65-71页
5 结束语	第71-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-77页