卫星多源遥感图像融合技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·选题的背景 | 第8-10页 |
| ·卫星多源遥感图像融合的产生、发展和意义 | 第10-12页 |
| ·数据融合理论的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·多传感器图像融合技术及其发展 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 多传感器遥感图像融合的基本理论 | 第14-25页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第14-20页 |
| ·像素层融合 | 第15-17页 |
| ·特征层融合 | 第17-18页 |
| ·决策层融合 | 第18-19页 |
| ·三种融合层次的比较 | 第19-20页 |
| ·遥感图像融合处理的基本框架 | 第20-21页 |
| ·遥感图像融合的预处理概述 | 第21-23页 |
| ·遥感图像的几何校正概述 | 第21-22页 |
| ·遥感图像配准概述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 多源遥感图像像素层融合研究 | 第25-42页 |
| ·多源遥感图像像素层融合方法概述 | 第25-35页 |
| ·彩色变换方法 | 第25-28页 |
| ·基于统计的方法 | 第28-29页 |
| ·基于多分辨率分析的方法 | 第29-33页 |
| ·数字加权方法 | 第33页 |
| ·基于光照模型的方法 | 第33-35页 |
| ·像素层融合结果的评价标准 | 第35-37页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第37-41页 |
| ·试验图像说明 | 第37-38页 |
| ·几种融合算法的仿真结果 | 第38-40页 |
| ·对融合结果的评价 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多源遥感图像特征层分类融合研究 | 第42-69页 |
| ·特征层分类融合算法概述 | 第42-44页 |
| ·遥感图像特征层分类算法流程 | 第44-45页 |
| ·基于Markov随机场的遥感图像分类融合方法 | 第45-64页 |
| ·Markov随机场理论 | 第46-49页 |
| ·一些常用的MRF模型 | 第49-51页 |
| ·用于图像分类的Markov随机场模型 | 第51-58页 |
| ·MAP-MRF框架 | 第51-52页 |
| ·组合优化算法 | 第52-56页 |
| ·多层次Markov模型 | 第56-57页 |
| ·参数估计及EM算法 | 第57-58页 |
| ·基于EM-MRF的遥感图像分类融合方法 | 第58-64页 |
| ·基于MAP-MRF的图像非监督分类算法 | 第58-60页 |
| ·基于EM-MRF的图像非监督分类算法 | 第60-63页 |
| ·基于EM-MRF的融合方法 | 第63-64页 |
| ·仿真试验和结论 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与待深入探讨的问题 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
