摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·房地产项目开发的策划理论 | 第11-12页 |
·智能决策分析系统 | 第12-16页 |
·环境质量与经济效益的平衡 | 第16-17页 |
·论文的主要工作内容及创新点 | 第17-18页 |
·本文的组织 | 第18-20页 |
第二章 房地产智能投资决策分析系统的总体设计 | 第20-36页 |
·系统的总体设计 | 第20页 |
·系统的功能模块划分 | 第20-35页 |
·信息输入子系统 | 第20-21页 |
·预测分析子系统 | 第21-23页 |
·资金筹措子系统 | 第23-27页 |
·经济效益与环境质量评价子系统 | 第27-33页 |
·输出子系统 | 第33页 |
·方案决策分析子系统 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 居住区环境质量的一般评价体系 | 第36-47页 |
·居住区环境质量评价指标体系 | 第36-40页 |
·居住区环境质量评价体系指标标准值 | 第40-41页 |
·居住区环境质量评价体系指标的指数计算 | 第41-43页 |
·二级指标指数的计算 | 第41-42页 |
·一级指标指数的计算 | 第42-43页 |
·居住区环境质量评价体系指标权重的确定 | 第43页 |
·居住区环境质量评价模型 | 第43-44页 |
·仿真试验及结果 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 基于AHP-FUZZY的环境质量综合评价模型 | 第47-56页 |
·居住区环境质量指标体系的设置 | 第47-48页 |
·基于AHP-FUZZY方法的居住区环境质量评价模型的建立 | 第48-52页 |
·用层次分析法(AHP)确定权重 | 第48-49页 |
·隶属函数值的计算 | 第49-51页 |
·居住区环境质量综合评估模型的基本步骤 | 第51-52页 |
·应用实例 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第五章 销售价格的神经网络预测模型 | 第56-64页 |
·影响销售价格的主要因素 | 第56-58页 |
·神经网络预测的基本原理 | 第58-61页 |
·销售价格的预测模型 | 第61页 |
·仿真结果分析 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第六章 环境质量与经济效益的平衡 | 第64-74页 |
·模型的理论基础 | 第64页 |
·符号含义 | 第64-67页 |
·核心计算公式的描述 | 第67-69页 |
·经济效益与环境质量模型 | 第69-70页 |
·实验仿真 | 第70-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第七章 模型库 | 第74-82页 |
·引言 | 第74页 |
·房地产IDAS的模型研究 | 第74-75页 |
·房地产IDAS的模型库系统的总体设计 | 第75-78页 |
·房地产IDAS的模型库字典的设计 | 第76-77页 |
·房地产IDAS的方法库的组织与管理 | 第77页 |
·房地产IDAS的模型的组合运行 | 第77-78页 |
·房地产IDAS的模型库的实现 | 第78-80页 |
·房地产IDAS的模型的设计 | 第78-80页 |
·房地产IDAS的模型的实现 | 第80页 |
·小结 | 第80-82页 |
第八章 房地产智能决策分析系统原型系统的实现 | 第82-90页 |
·系统架构 | 第82-84页 |
·数据库的设计与实现 | 第84页 |
·数据输入模块的实现 | 第84-85页 |
·模型库的实现 | 第85-87页 |
·输出模块的实现 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-90页 |
第九章 总结与展望 | 第90-93页 |
·本文的主要贡献 | 第90-91页 |
·进一步工作的展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
攻读硕士期间参加的项目 | 第98-99页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第99-100页 |
附录1 | 第100-105页 |