数据挖掘技术在零售业CRM中的应用研究
1 导论 | 第1-10页 |
·论文研究背景及意义 | 第6-8页 |
·论文理论构思与研究方法 | 第8-9页 |
·论文的创新点 | 第9-10页 |
2 数据仓库、数据挖掘理论综述 | 第10-22页 |
·数据仓库综述 | 第10-14页 |
·数据挖掘综述 | 第14-20页 |
·数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用分析 | 第20-22页 |
3 零售业客户关系管理现状研究 | 第22-26页 |
·我国零售业客户关系管理现状分析 | 第22-23页 |
·零售业客户关系管理存在问题 | 第23-24页 |
·解决方案--建立基于数据挖掘的零售业CRM系统 | 第24-26页 |
4 基于数据挖掘的零售业CRM系统设计 | 第26-39页 |
·基于数据挖掘的零售业CRM系统总体设计 | 第26-30页 |
·零售企业客户关系管理数据仓库建模 | 第30-37页 |
·数据挖掘主题选取 | 第37-39页 |
5 零售业客户关系管理数据挖掘模型设计 | 第39-71页 |
·零售业客户价值数据挖掘模型 | 第39-48页 |
·零售业客户满意度数据挖掘模型 | 第48-66页 |
·零售业客户细分数据挖掘模型 | 第66-71页 |
6 零售业客户关系管理的实证分析 | 第71-97页 |
·调查方案设计与样本 | 第71-73页 |
·数据预处理 | 第73-75页 |
·数据挖掘模型的训练 | 第75-77页 |
·客户满意度SERVQUAL权重分析 | 第77-83页 |
·客户满意度的统计分析 | 第83-87页 |
·客户满意度的决策树分析 | 第87-90页 |
·客户满意度的关联分析 | 第90-92页 |
·客户细分的决策树分析 | 第92-97页 |
7 总结 | 第97-98页 |
8 参考文献 | 第98-101页 |
9 致谢 | 第101-102页 |
10 附表 | 第102-110页 |