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数据挖掘技术在零售业CRM中的应用研究

1 导论第1-10页
   ·论文研究背景及意义第6-8页
   ·论文理论构思与研究方法第8-9页
   ·论文的创新点第9-10页
2 数据仓库、数据挖掘理论综述第10-22页
   ·数据仓库综述第10-14页
   ·数据挖掘综述第14-20页
   ·数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用分析第20-22页
3 零售业客户关系管理现状研究第22-26页
   ·我国零售业客户关系管理现状分析第22-23页
   ·零售业客户关系管理存在问题第23-24页
   ·解决方案--建立基于数据挖掘的零售业CRM系统第24-26页
4 基于数据挖掘的零售业CRM系统设计第26-39页
   ·基于数据挖掘的零售业CRM系统总体设计第26-30页
   ·零售企业客户关系管理数据仓库建模第30-37页
   ·数据挖掘主题选取第37-39页
5 零售业客户关系管理数据挖掘模型设计第39-71页
   ·零售业客户价值数据挖掘模型第39-48页
   ·零售业客户满意度数据挖掘模型第48-66页
   ·零售业客户细分数据挖掘模型第66-71页
6 零售业客户关系管理的实证分析第71-97页
   ·调查方案设计与样本第71-73页
   ·数据预处理第73-75页
   ·数据挖掘模型的训练第75-77页
   ·客户满意度SERVQUAL权重分析第77-83页
   ·客户满意度的统计分析第83-87页
   ·客户满意度的决策树分析第87-90页
   ·客户满意度的关联分析第90-92页
   ·客户细分的决策树分析第92-97页
7 总结第97-98页
8 参考文献第98-101页
9 致谢第101-102页
10 附表第102-110页

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