基于全景摄像机的智能视频监控系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第10页 |
| ·视频监控系统的边际效应 | 第10-12页 |
| ·智能视频监控系统介绍 | 第12-13页 |
| ·组成要素 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和文章结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| 2 全景图像的展开及空间坐标的转换 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·全景图像的获取 | 第15-20页 |
| ·传统方式 | 第15-16页 |
| ·基于FCP的全景图像 | 第16-19页 |
| ·全景图像的特点 | 第19-20页 |
| ·全景图像的展开 | 第20-22页 |
| ·传统展开方法 | 第20页 |
| ·快速近似展开 | 第20-21页 |
| ·展开图像的修复 | 第21-22页 |
| ·全景图像像素坐标与PT坐标的转换 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 运动目标检测 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·自适应背景更新模型 | 第27-30页 |
| ·OTSU法选取阈值 | 第27-29页 |
| ·差分图像二值化 | 第29页 |
| ·自适应背景更新 | 第29-30页 |
| ·运动目标提取 | 第30-36页 |
| ·形态学处理 | 第30-32页 |
| ·连通域标记 | 第32-35页 |
| ·目标表示 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 运动目标跟踪 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·常用的目标特征提取方法 | 第38-40页 |
| ·几何特征 | 第39页 |
| ·运动特征 | 第39-40页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第40-42页 |
| ·目标识别 | 第42-44页 |
| ·确定目标匹配度 | 第43页 |
| ·建立匹配矩阵 | 第43-44页 |
| ·扫描匹配矩阵 | 第44页 |
| ·目标跟踪 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 全景摄像机与PTZ摄像机的联动设计及实验 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·PTZ控制器的设计 | 第47-52页 |
| ·硬件设计 | 第47-48页 |
| ·软件设计 | 第48-51页 |
| ·控制信令 | 第51-52页 |
| ·实验及结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 杭州电力局营业厅视频监控系统的设计 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·前端摄像系统 | 第54-55页 |
| ·后端视频分析服务器 | 第55-60页 |
| ·人员进出数统计模块 | 第55-57页 |
| ·进入人员细节摄取模块 | 第57-58页 |
| ·服务员在岗判断模块 | 第58-59页 |
| ·码流分发模块 | 第59-60页 |
| ·开发平台及开发工具 | 第60页 |
| ·客户端软件设计 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第66页 |
