| 第一章 前言 | 第1-21页 |
| 第二章 神经网络概述 | 第21-28页 |
| 第一节 神经网络的发展史 | 第21页 |
| 第二节 神经细胞及神经网络 | 第21-22页 |
| 第三节 人工神经网络及其特征 | 第22-25页 |
| 第四节 神经网络的结构和学习规则 | 第25-28页 |
| 第三章 BP型网络的基本原理 | 第28-34页 |
| 第一节 BP算法的网络结构 | 第28页 |
| 第二节 BP网络的学习公式推导 | 第28-33页 |
| 第三节 BP网络算法的改进 | 第33-34页 |
| 第四章 神经网络在油气层识别中的应用 | 第34-49页 |
| 第一节 研究区域的特征 | 第34-39页 |
| 第二节 模式特征测井曲线的选择 | 第39页 |
| 第三节 测井曲线预处理 | 第39-44页 |
| 第四节 标准样本模式的选取 | 第44-45页 |
| 第五节 BP网络模型的建立 | 第45-46页 |
| 第六节 神经网络的训练 | 第46页 |
| 第七节 神经网络识别效果的检验 | 第46页 |
| 第八节 实际样本的识别 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-74页 |