| 第1章 理论背景及技术背景 | 第1-21页 |
| ·选题及意义 | 第8页 |
| ·开展研究的主要工作思路 | 第8-9页 |
| ·地理信息系统及其在矿床预测中的应用 | 第9-14页 |
| ·地理信息系统概念及类型 | 第9页 |
| ·地理信息系统的构成及功能 | 第9-11页 |
| ·GIS技术的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·地理信息系统在矿产资源预测中的应用 | 第13-14页 |
| ·大比例尺矿床定量预测研究现状、要求和主要方法 | 第14-19页 |
| ·定量预测在矿产预测中的研究现状 | 第14-17页 |
| ·比例尺矿床定量预测工作的几种类型和基本要求 | 第17-18页 |
| ·大比例尺矿床定量预测的步骤 | 第18-19页 |
| ·应用模型与GIS信息系统的集成方式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 研究区的多元信息特征分析 | 第21-36页 |
| ·研究区的选择标准 | 第21页 |
| ·凤凰山矿区简况 | 第21-22页 |
| ·凤凰山矿区地质及地球物理、地球化学等示矿信息特征 | 第22-35页 |
| ·地质信息牲分析 | 第23-30页 |
| ·构造地球化学特征分析 | 第30-33页 |
| ·地球物理方法应用与结果分析 | 第33-35页 |
| ·多元信息示矿的不一致性及其解决方案 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于GIS的矿床多元信息集成设计 | 第36-49页 |
| ·基于GIS的矿床多元信息集成简介 | 第36-37页 |
| ·GIS技术与矿床预测 | 第36页 |
| ·系统集成所运用的工具 | 第36-37页 |
| ·空间数据模型设计及数据预处理 | 第37-42页 |
| ·矢量数据模型、栅格数据模型介绍及比较 | 第37-39页 |
| ·数据特征分析及数据模型选择 | 第39-40页 |
| ·数据预处理流程及方法 | 第40-42页 |
| ·空间数据库设计 | 第42-48页 |
| ·空间数据分层和特征 | 第42-43页 |
| ·空间数据的组织与分类编码设计 | 第43-47页 |
| ·数据库表结构设计及属性定义 | 第47-48页 |
| ·空间数据与属性数据的连接 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 矿床定量预测模型开发 | 第49-66页 |
| ·应用模型的作用及定量预测模型选择 | 第49-51页 |
| ·应用模型的作用 | 第49-50页 |
| ·定量预测应用数学模型的选择 | 第50-51页 |
| ·层次分析法简介 | 第51-52页 |
| ·层次分析法应用模型的建立 | 第52-64页 |
| ·建立矿床综合信息预测模型 | 第52-54页 |
| ·划分单元 | 第54-57页 |
| ·变量提取 | 第57-59页 |
| ·构造两两比较矩阵 | 第59-61页 |
| ·建立成矿预测数据模型 | 第61-63页 |
| ·评价预测单元 | 第63-64页 |
| ·模糊层次分析法预测模型与GIS多元信息系统的集成 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 系统功能开发与实施 | 第66-78页 |
| ·系统的开发策略 | 第66页 |
| ·系统开发工具及开发方案 | 第66-68页 |
| ·系统开发环境 | 第68页 |
| ·系统目标 | 第68页 |
| ·系统特点 | 第68-69页 |
| ·系统总体结构设计 | 第69页 |
| ·系统功能设计 | 第69-76页 |
| ·系统的实施 | 第76-77页 |
| ·系统运行环境 | 第76-77页 |
| ·系统的运行 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结语 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 发表文章、参加科研项目情况 | 第83页 |