数据仓库、数据挖掘在移动业务中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·技术背景 | 第6-7页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文的工作和论文组织 | 第8-10页 |
| 第二章 新型的决策支持系统 | 第10-24页 |
| ·传统决策支持系统 | 第10页 |
| ·新型的决策支持系统的体系结构 | 第10-11页 |
| ·数据仓库 | 第11-14页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| ·OLAP分析 | 第14-17页 |
| ·OLAP概念 | 第14-15页 |
| ·OLAP主要技术 | 第15-16页 |
| ·OLAP体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-22页 |
| ·数据仓库、数据挖掘、OLAP关系及发展 | 第22-24页 |
| ·数据仓库是基础 | 第22页 |
| ·OLAP和数据挖掘区别 | 第22-23页 |
| ·OLAP和数据挖掘联系及发展 | 第23-24页 |
| 第三章 移动业务介绍 | 第24-29页 |
| ·移动业务介绍 | 第24-26页 |
| ·移动业务系统环境 | 第24-25页 |
| ·决策系统目标 | 第25-26页 |
| ·系统组成 | 第26-29页 |
| 第四章 数据仓库建立 | 第29-36页 |
| ·数据仓库开发方法 | 第29-31页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第29-30页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第30-31页 |
| ·主题确定 | 第31-33页 |
| ·主题及相关概念 | 第31-32页 |
| ·设计模型 | 第32-33页 |
| ·数据分割和粒度确定 | 第33-34页 |
| ·数据仓库粒度确定 | 第33页 |
| ·数据的分割 | 第33-34页 |
| ·数据ETL | 第34-36页 |
| 第五章 移动业务数据仓库的应用及设计 | 第36-52页 |
| ·数据仓库在移动业务中的应用 | 第36-38页 |
| ·用户分析 | 第38-42页 |
| ·需求分析 | 第38-39页 |
| ·逻辑模型设计 | 第39-41页 |
| ·ETL策略设计 | 第41-42页 |
| ·业务量分析 | 第42-52页 |
| ·需求分析 | 第42页 |
| ·逻辑模型设计 | 第42-47页 |
| ·粒度和分割策略设计 | 第47-50页 |
| ·ETL策略设计 | 第50-52页 |
| 第六章 移动业务的数据挖掘应用 | 第52-59页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第52-54页 |
| ·商业挖掘过程 | 第54-57页 |
| ·数据挖掘的预处理及研究 | 第57-59页 |
| 第七章 移动业务的客户细分 | 第59-69页 |
| ·客户细分分析 | 第59页 |
| ·数据挖掘过程 | 第59-69页 |
| ·商业问题提出 | 第59-60页 |
| ·准备数据 | 第60-63页 |
| ·数据预处理 | 第63页 |
| ·挖掘算法选择 | 第63-64页 |
| ·解释结果及聚类算法结果评估方法研究 | 第64-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间科研和发表论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
