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模糊神经网络在工程快速估价中的应用

第一章 绪论第1-11页
 1.1 快速估算的用途和重要性第8页
 1.2 工程造价计算的发展第8-9页
 1.3 本文所要解决的问题第9页
 1.4 模糊神经网络在工程估算重的优点第9-10页
 1.5 模糊神经网络快速估价系统的用途第10-11页
第二章 模糊数学简介第11-22页
 2.1 模糊数学概述第11-16页
  2.1.1 模糊数学的起源和基本原理第11-12页
  2.1.2 模糊数学的表示方法第12-13页
  2.1.3 模糊数学运算第13页
  2.1.4 模糊规则、模糊推理及模糊关系第13-14页
  2.1.5 模糊数学的建模第14页
  2.1.6 模糊数学与工程快速估算模型第14-16页
 2.2 神经网络概述第16-19页
  2.2.1 神经网络的基本原理第16页
  2.2.2 神经网络的起源、发展第16-18页
  2.2.3 神经网络的发展趋势第18-19页
  2.2.4 神经网络与工程估算第19页
 2.3 模糊神经网络概述第19-22页
  2.3.1 模糊神经网络的现状及发展第20-21页
  2.3.2 模糊神经网络在工程估算中的应用第21-22页
第三章 VISUAL C++简介第22-26页
 3.1 MFC简介第22-23页
  3.1.1 类库的基本知识第22-23页
  3.1.2 类库的三个重要特征第23页
 3.2 面向对象设计第23-25页
 3.3 Visual Studio介绍第25-26页
第四章 工程造价快速估算第26-35页
 4.1 快速估算模型的发展第26-28页
 4.2 基于神经网络的工程造价估算模型第28-30页
 4.3 BP模型介绍第30-32页
 4.4 模糊神经网络在工程估算中的一些问题第32-35页
  4.4.1 时间价格因素问题第32-33页
  4.4.2 样本选择问题第33-35页
第五章 模糊神经网络快速估算系统第35-40页
 5.1 客观事物的特征与我们的目标分析第35-36页
 5.2 建筑物各特征对工程造价的影响分析第36-37页
 5.3 系统设计第37-40页
第六章 程序的实现第40-57页
 6.1 输入模块第40-48页
  6.1.1 建筑特征输入因素分析第41-46页
  6.1.2 输入模块中模糊因素的输入分析第46-48页
 6.2 输出模块第48-49页
 6.3 计算模块第49-55页
  6.3.1 训练系统部分第50-52页
  6.3.2 筛选程序部分第52-53页
  6.3.3 训练系统模糊特征输入值的计算第53页
  6.3.4 工程造价计算部分第53-55页
 6.4 主要程序界面介绍第55-57页
  6.4.1 主界面介绍第55页
  6.4.2 系统参数设置对话框第55-56页
  6.4.3 数据库维护对话框第56页
  6.4.4 关键权值输入输出对话框第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
 7.1 结论第57-58页
 7.2 展望第58-59页
参考文献第59-60页
致谢词第60-61页

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