模糊神经网络在工程快速估价中的应用
第一章 绪论 | 第1-11页 |
1.1 快速估算的用途和重要性 | 第8页 |
1.2 工程造价计算的发展 | 第8-9页 |
1.3 本文所要解决的问题 | 第9页 |
1.4 模糊神经网络在工程估算重的优点 | 第9-10页 |
1.5 模糊神经网络快速估价系统的用途 | 第10-11页 |
第二章 模糊数学简介 | 第11-22页 |
2.1 模糊数学概述 | 第11-16页 |
2.1.1 模糊数学的起源和基本原理 | 第11-12页 |
2.1.2 模糊数学的表示方法 | 第12-13页 |
2.1.3 模糊数学运算 | 第13页 |
2.1.4 模糊规则、模糊推理及模糊关系 | 第13-14页 |
2.1.5 模糊数学的建模 | 第14页 |
2.1.6 模糊数学与工程快速估算模型 | 第14-16页 |
2.2 神经网络概述 | 第16-19页 |
2.2.1 神经网络的基本原理 | 第16页 |
2.2.2 神经网络的起源、发展 | 第16-18页 |
2.2.3 神经网络的发展趋势 | 第18-19页 |
2.2.4 神经网络与工程估算 | 第19页 |
2.3 模糊神经网络概述 | 第19-22页 |
2.3.1 模糊神经网络的现状及发展 | 第20-21页 |
2.3.2 模糊神经网络在工程估算中的应用 | 第21-22页 |
第三章 VISUAL C++简介 | 第22-26页 |
3.1 MFC简介 | 第22-23页 |
3.1.1 类库的基本知识 | 第22-23页 |
3.1.2 类库的三个重要特征 | 第23页 |
3.2 面向对象设计 | 第23-25页 |
3.3 Visual Studio介绍 | 第25-26页 |
第四章 工程造价快速估算 | 第26-35页 |
4.1 快速估算模型的发展 | 第26-28页 |
4.2 基于神经网络的工程造价估算模型 | 第28-30页 |
4.3 BP模型介绍 | 第30-32页 |
4.4 模糊神经网络在工程估算中的一些问题 | 第32-35页 |
4.4.1 时间价格因素问题 | 第32-33页 |
4.4.2 样本选择问题 | 第33-35页 |
第五章 模糊神经网络快速估算系统 | 第35-40页 |
5.1 客观事物的特征与我们的目标分析 | 第35-36页 |
5.2 建筑物各特征对工程造价的影响分析 | 第36-37页 |
5.3 系统设计 | 第37-40页 |
第六章 程序的实现 | 第40-57页 |
6.1 输入模块 | 第40-48页 |
6.1.1 建筑特征输入因素分析 | 第41-46页 |
6.1.2 输入模块中模糊因素的输入分析 | 第46-48页 |
6.2 输出模块 | 第48-49页 |
6.3 计算模块 | 第49-55页 |
6.3.1 训练系统部分 | 第50-52页 |
6.3.2 筛选程序部分 | 第52-53页 |
6.3.3 训练系统模糊特征输入值的计算 | 第53页 |
6.3.4 工程造价计算部分 | 第53-55页 |
6.4 主要程序界面介绍 | 第55-57页 |
6.4.1 主界面介绍 | 第55页 |
6.4.2 系统参数设置对话框 | 第55-56页 |
6.4.3 数据库维护对话框 | 第56页 |
6.4.4 关键权值输入输出对话框 | 第56-57页 |
第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
7.1 结论 | 第57-58页 |
7.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |
致谢词 | 第60-61页 |