| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 1 前言 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·本研究内容提要 | 第14-16页 |
| 2 文献回顾 | 第16-36页 |
| ·偏最小二乘回归发展简史 | 第16-18页 |
| ·几种常见多元统计分析方法的局限性 | 第18-20页 |
| ·偏最小二乘回归及其离群点检测理论介绍 | 第20-33页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·基本思想 | 第21-22页 |
| ·数学原理 | 第22-24页 |
| ·理论算法 | 第24-26页 |
| ·基本性质 | 第26-28页 |
| ·常用离群点检测方法 | 第28-33页 |
| ·偏最小二乘回归特点 | 第33-34页 |
| ·偏最小二乘回归应用范围 | 第34-36页 |
| 3 偏最小二乘回归的基本性质扩展与实用算法 | 第36-55页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·扩展性质 | 第36-45页 |
| ·实用算法 | 第45-55页 |
| ·NIPALS算法 | 第45-52页 |
| ·迭代法 | 第46-48页 |
| ·特征向量法 | 第48-50页 |
| ·奇异值分解法 | 第50-52页 |
| ·SIMPLS算法 | 第52-55页 |
| 4 偏最小二乘回归的改进 | 第55-67页 |
| ·等价准则 | 第55页 |
| ·几何学意义与物理意义 | 第55-58页 |
| ·准则改进 | 第58-59页 |
| ·Monte Carlo模拟实验 | 第59-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 5 实例分析 | 第67-86页 |
| ·实例一 | 第67-78页 |
| ·实例二 | 第78-86页 |
| 6 小结 | 第86-89页 |
| 7 参考文献 | 第89-93页 |
| 8 附录 | 第93-109页 |
| 附录8.1 偏最小二乘回归的实用算法SAS主体程序 | 第93-103页 |
| 附8.1.1 NIPALS算法 | 第93-101页 |
| 附8.1.1.1 迭代法 | 第93-96页 |
| 附8.1.1.2 特征向量法 | 第96-98页 |
| 附8.1.1.3 奇异值分解法 | 第98-101页 |
| 附8.1.2 SIMPLS算法 | 第101-103页 |
| 附录8.2 Monte Carlo模拟的SAS主体程序 | 第103-109页 |
| 9 致谢 | 第109页 |