| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 GM(1,1)模型优化及其应用 | 第16-33页 |
| ·基于缓冲算子改进的 GM(1,1)模型 | 第16-29页 |
| ·缓冲算子基本概念 | 第16-17页 |
| ·缓冲算子的性质 | 第17-18页 |
| ·一类基于新息优先利用的弱化缓冲算子 | 第18-23页 |
| ·一类基于时间序列平均发展速度的缓冲算子及其应用 | 第23-29页 |
| ·GM(1,1)模型的一种优化方法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进的 DGM(1,1)模型及其应用 | 第33-40页 |
| ·DGM(1,1)模型 | 第33-34页 |
| ·改进的 DGM(1,1)模型 | 第34-37页 |
| ·时间系数的计算 | 第34-35页 |
| ·对可建模修正尾段建立 DGM(1,1)模型 | 第35-36页 |
| ·DGM(1,1) 模型的改进 | 第36-37页 |
| ·实例应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 DGM(1,1)模型的带智能积分灰色模糊预测控制系统 | 第40-49页 |
| ·一种基于优化 DGM(1,1)预测和带能智能积分的灰色模糊控制器 | 第40-48页 |
| ·带智能积分的预测控制器 | 第40-41页 |
| ·基于迭代初值修正的优化 DGM(1,1)预测模型 | 第41-43页 |
| ·等维信息预测模型 | 第43-44页 |
| ·步长调整规则 | 第44-45页 |
| ·参数自调整的智能积分模糊控制器 | 第45页 |
| ·模糊控制器 | 第45-47页 |
| ·仿真 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于改进 GM(1,1)灰色预测模糊免疫 PID 控制 | 第49-57页 |
| ·基于灰色预测的模糊免疫 PID 控制 | 第49-56页 |
| ·结构框图 | 第49-50页 |
| ·变步长灰色预测模型 | 第50-51页 |
| ·免疫反馈原理 | 第51-53页 |
| ·模糊免疫 PID 的设计 | 第53-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第63页 |
