| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 第二章 系统辨识基础 | 第12-23页 |
| ·系统辨识定义 | 第12-13页 |
| ·系统辨识内容 | 第13-14页 |
| ·系统辨识方法 | 第14-23页 |
| 第三章 神经网络基础 | 第23-37页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第23-24页 |
| ·神经网络的特点 | 第24页 |
| ·神经网络的结构 | 第24-28页 |
| ·MLP与BP算法 | 第28-32页 |
| ·DRNN与动态BP算法 | 第32-37页 |
| 第四章 神经网络辨识方法 | 第37-48页 |
| ·前馈型神经网络的逼近能力 | 第37-38页 |
| ·神经网络建模方法与辨识模型 | 第38-42页 |
| ·计算机仿真实验 | 第42-48页 |
| 第五章 飞行器系统气动力参数辨识 | 第48-59页 |
| ·问题描述 | 第48-51页 |
| ·基于神经网络的飞行器系统辨识 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 附录: 飞行器系统仿真框图 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |