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GPS/DR/MM组合系统在车辆导航中的应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-21页
 1.1 车辆导航系统的发展背景及应用前景第9-11页
 1.2 车辆导航系统的组成结构及工作方式第11-19页
  1.2.1 车辆导航系统的组成结构第11-13页
  1.2.2 自主式车辆导航系统第13-17页
  1.2.3 中心式车辆导航系统第17-19页
 1.3 本论文的研究目的意义及所做的主要工作第19-21页
  1.3.1 研究目的及意义第19页
  1.3.2 论文所做的主要工作第19-21页
第二章 GPS车辆定位原理第21-40页
 2.1 车辆导航所需的参考坐标系及其转换第21-25页
  2.1.1 坐标系的定义第21-22页
  2.1.2 坐标系之间的转换第22-25页
 2.2 GPS车辆定位方式及特点第25-28页
  2.2.1 单点定位方式第25页
  2.2.2 传统差分GPS第25-27页
  2.2.3 集中式差分GPS第27-28页
 2.3 GPS车辆导航的解算方法第28-33页
  2.3.1 GPS单点定位精度分析第28-29页
  2.3.2 GPS测码伪距动态绝对定位算法第29-32页
  2.3.3 仿真结果及结论第32-33页
 2.4 GPS车辆导航中的主要误差分析第33-40页
  2.4.1 影响GPS导航精度的因素分析第33-34页
  2.4.2 电离层延迟误差及修正模型第34-36页
  2.4.3 多路径效应第36-40页
第三章 航位推算导航原理第40-48页
 3.1 航位推算定位的基本原理第40-41页
 3.2 航位推算传感器第41-48页
  3.2.1 车速传感器第41-42页
  3.2.2 差动式里程表第42-43页
  3.2.3 微机械陀螺仪第43-45页
  3.2.4 罗盘第45-48页
第四章 车载GPS/DR组合导航系统研究第48-62页
 4.1 车载GPS/DR组合导航系统的硬件组成第48-49页
 4.2 联合卡尔曼滤波算法原理第49-51页
 4.3 GPS/DR联合卡尔曼滤波器状态方程的建立第51-54页
 4.4 GPS/DR联合卡尔曼滤波器观测方程的建立第54-55页
 4.5 自适应联合卡尔曼滤波器的设计及其算法第55-62页
  4.5.1 子系统自适应扩展卡尔曼滤波方程的建立第55-57页
  4.5.2 自适应联合卡尔曼滤波器的设计及其算法第57-58页
  4.5.3 仿真结果及分析第58-62页
第五章 地图匹配第62-75页
 5.1 车辆导航用数字地图分析第62-69页
  5.1.1 数字地图的概念与分类第62页
  5.1.2 车辆导航对数字地图的需求分析第62-63页
  5.1.3 数字地图的内容第63-66页
  5.1.4 车俩导航用数字道路图的编码第66-68页
  5.1.5 地图匹配在车辆导航中的作用第68-69页
 5.2 数字地图匹配方法第69-75页
  5.2.1 概率统计算法第69-73页
  5.2.2 基于道路网路拓扑结构和方位信息的道路匹配方法第73-74页
  5.2.3 数字地图辅助传感器校准第74-75页
第六章 系统仿真及软件设计第75-80页
 6.1 系统仿真第75-78页
  6.1.1 数字地图数据库第75-76页
  6.1.2 路线仿真器第76页
  6.1.3 GPS仿真器第76-77页
  6.1.4 DR仿真器第77-78页
  6.1.5 GPS/DR组合系统仿真器第78页
 6.2 软件设计第78-80页
  6.2.1 软件的结构第78-79页
  6.2.2 界面设计第79-80页
下一步工作设想第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84页

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