基于感兴趣区域的图像检索方法
| 声明 | 第1页 |
| 关于论文版权使用授权的说明 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像检索研究的重点和难点 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展状况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第14-24页 |
| ·基于全局特征的方法 | 第14-16页 |
| ·颜色直方图 | 第14-15页 |
| ·主色 | 第15-16页 |
| ·颜色矩 | 第16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·基于颜色布局的方法 | 第16-18页 |
| ·基于图像分块的方法 | 第16-17页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第17页 |
| ·基于像素聚类的方法 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18页 |
| ·基于区域的方法 | 第18-20页 |
| ·单区域查询的方法 | 第18-19页 |
| ·多区域查询的方法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·基于感兴趣区域的方法 | 第20-22页 |
| ·基于交互的方法 | 第20-21页 |
| ·基于变换的方法 | 第21页 |
| ·基于视觉注意的方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| ·图像的相似性测度 | 第22-24页 |
| 第三章 基于感兴趣区域的图像表示方法 | 第24-45页 |
| ·研究动机 | 第24-26页 |
| ·基于基于交互的方法 | 第26页 |
| ·基于拐点的方法 | 第26-28页 |
| ·Harris拐点检测器 | 第27页 |
| ·拐点检测器的缺点 | 第27-28页 |
| ·基于灰度变化的方法 | 第28-29页 |
| ·基于视觉注意的方法 | 第29-31页 |
| ·自底向上的注意模型 | 第30页 |
| ·自顶向下的注意模型 | 第30-31页 |
| ·基于显著图的感兴趣区域提取方法 | 第31-45页 |
| ·感受野 | 第31-33页 |
| ·侧抑制网络 | 第33-35页 |
| ·脉冲神经元 | 第35-38页 |
| ·显著图方法的基本流程 | 第38-40页 |
| ·视觉特征的提取 | 第40-41页 |
| ·显著图生成 | 第41-42页 |
| ·注视点选取 | 第42-45页 |
| 第四章 基于感兴趣区域的图像检索方法 | 第45-69页 |
| ·基于感兴趣区域的图像检索的流程 | 第45页 |
| ·区域的特征 | 第45-52页 |
| ·颜色特征 | 第45-46页 |
| ·纹理特征 | 第46-51页 |
| ·形状特征 | 第51-52页 |
| ·图像比较 | 第52-59页 |
| ·单区域的图像比较方法 | 第52-55页 |
| ·多区域的图像比较方法 | 第55-59页 |
| ·本文的方法 | 第59-62页 |
| ·方法一 | 第59页 |
| ·方法二 | 第59-61页 |
| ·图像的布局相似度 | 第61-62页 |
| ·实验与评价 | 第62-68页 |
| ·实验一 | 第63-65页 |
| ·实验二 | 第65-66页 |
| ·实验三 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论 | 第69-71页 |
| ·本文工作的总结 | 第69页 |
| ·进一步的完善 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
