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大功率电弧炉温度及电流平衡智能集成控制系统

第一章、 绪论第1-10页
 1.1、 大功率电弧炉控制系统的现状第6页
 1.2、 项目的目的和意义第6-8页
 1.3、 任务来源第8页
 1.4、 国内外研究的现状及发展趋势第8-10页
第二章、 智能集成控制系统理论第10-23页
 2.1、 系统的理论基础第10页
 2.2、 智能控制简介第10-13页
  2.2.1、 智能控制的定义第10页
  2.2.2、 传统控制理论在应用中面临的难题第10-11页
  2.2.3、 智能控制面临挑战的控制领域第11页
  2.2.4、 智能控制的特点第11-12页
  2.2.5、 智能控制器的一般结构第12页
  2.2.6、 智能控制系统的类型第12-13页
 2.3、 模糊控制第13-14页
 2.4、 神经网络第14-18页
  2.4.1、 多层前向网络第15页
  2.4.2、 BP算法第15-18页
 2.5、 专家控制第18-20页
 2.6、 集成控制实现方法第20-23页
第三章、 系统三级控制体系第23-39页
 3.1、 系统简介第23-24页
 3.2、 系统三级控制体系第24-27页
  3.2.1、 集成控制系统进程级第25-26页
  3.2.2、 集成控制系统单元级第26-27页
  3.2.3、 集成控制系统驱动级第27页
 3.3、 智能集成控制系统的结构与实现第27-39页
  3.3.1、 温度集成控制外环第28-33页
  3.3.2、 三相电流平衡控制内环第33-38页
  3.3.3、 大功率双向可控硅无触点电机控制装置第38-39页
第四章、 智能集成控制系统的研制第39-53页
 4.1、 系统工作原理简述第39页
 4.2、 系统硬件设计第39-40页
 4.3、 硬件可靠性和抗干扰技术第40-42页
 4.4、 系统软件设计第42-46页
 4.5、 基于Web管理的系统第46-47页
 4.6、 软件可靠性和抗干扰技术第47页
 4.7、 软件系统关键技术第47-52页
 4.8、 研究结论第52-53页
第五章、 系统运行及结论第53-55页
 5.1、 实验室调试第53页
 5.2、 现场安装调试第53页
 5.3、 系统鉴定结论第53-54页
 5.4、 研究成果的应用、推广的前景及分析第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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