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语音的参数表示和质量客观评价研究

第一章 绪论第1-21页
 1.1 引言第11页
 1.2 语音信号分析技术第11-15页
  1.2.1 基于短时平稳性的语音分析方法第12-14页
  1.2.2 语音信号的非平稳分析方法第14-15页
 1.3 语音质量客观评价的意义和发展历程第15-19页
 1.4 本文的研究工作、内容组织和主要贡献第19-21页
第二章 语音信号表示与谱失真测度研究第21-33页
 2.1 引言第21-22页
 2.2 语音信号的参数表示及其谱失真测度第22-28页
  2.2.1 基于带通滤波器组的频谱参数及其失真测度第22-23页
  2.2.2 基于线性预测的参数表示及其失真测度第23-25页
  2.2.3 基于短时傅立叶变换的谱包络参数表示及其谱失真测度第25-27页
  2.2.4 基于听觉模型的参数及其失真测度第27-28页
  2.2.5 谱动态特征与时间规整技术第28页
 2.3 Bark尺度倒谱系数谱失真测度第28-32页
  2.3.1 对MFCC谱失真测度和Bark谱失真测度的探讨第28-29页
  2.3.2 MFCC特征提取和MFCC谱失真测度的改进第29-31页
  2.3.3 用在小词汇量孤立词语音识别系统中的实验结果第31页
  2.3.4 用在语音质量客观评价中的实验结果第31-32页
 2.4 小结第32-33页
第三章 基于感知特性的语音子波表示第33-43页
 3.1 引言第33页
 3.2 语音的子波分析方法第33-36页
  3.2.1 Grossmann-Morlet子波第33-34页
  3.2.2 离散二进子波基第34-35页
  3.2.3 语音信号的原子分解第35页
  3.2.4 语音的序列域子波分析第35页
  3.2.5 从内耳的生理模型导出的分析子波第35-36页
  3.2.6 具有心理声学特征的子波第36页
 3.3 语音信号的Bark子波变换第36-40页
  3.3.1 Bark子波变换的定义第37-38页
  3.3.2 有关性质讨论第38-40页
 3.4 Bark子波变换在语音识别中的应用第40-42页
  3.4.1 特征参数的形成第40-41页
  3.4.2 实验结果第41-42页
 3.5 小结第42-43页
第四章 语音质量客观评价方法与系统研究第43-63页
 4.1 引言第43页
 4.2 测试语音库的建立和MOS的测定第43-47页
  4.2.1 测试语音库的建立第43-45页
  4.2.2 主观评价方法的选择和实施方法第45-47页
 4.3 语音质量客观评价方法研究第47-56页
  4.3.1 客观评价的工作原理第48页
  4.3.2 客观评价方法的分类第48页
  4.3.3 统计相关模型的建立第48-49页
  4.3.4 几种典型谱失真测度的主客观统计相关分析结果第49-56页
 4.4 同步技术研究第56-61页
  4.4.1 同步控制的功能要求第56-57页
  4.4.2 TDE信号的设计及同步原理第57-61页
 4.5 语音质量客观评价系统第61-63页
第五章 语音质量客观评价的一步法策略第63-76页
 5.1 引言第63页
 5.2 一步法的基本思想第63-65页
 5.3 由多层感知器构成的语音质量客观评价系统第65-70页
  5.3.1 多层感知器(MLP)相关理论第65-67页
  5.3.2 语音数据库第67-68页
  5.3.3 多层感知器语音质量评价系统第68-70页
 5.4 一步法策略的统计性能分析第70-71页
 5.5 实验结果及分析第71-74页
 5.6 小结第74-76页
第六章 基于径向基函数网络的语音质量客观评价系统第76-91页
 6.1 引言第76-77页
 6.2 径向基函数网络的基本原理第77-84页
  6.2.1 插值问题第77-78页
  6.2.2 正规化问题第78-81页
  6.2.3 正规化问题的逼近解和GRBF网络的逼近定理第81-83页
  6.2.4 RBF网络的学习策略和方法第83-84页
 6.3 由RBF网络构成的语音质量客观评价系统第84-86页
  6.3.1 评价系统的结构及其线性回归模型第84页
  6.3.2 评价系统的学习方法第84-86页
 6.4 实验结果及讨论第86-89页
 6.5 小结第89-91页
第七章 结束语第91-94页
 7.1 总结第91-92页
 7.2 进一步的工作第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-104页
作者在攻读博士学位期间所发表的论文和著作第104页

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