中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 并行处理和脉动阵结构设计的发展与现状 | 第12-14页 |
1.2 高速并行滤波算法和滤波器结构研究现状 | 第14-18页 |
1.3 本文主要工作 | 第18-21页 |
第二章 FIR滤波器并行脉动阵结构 | 第21-47页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 基于多项式分解并有FIR滤波器 | 第22-28页 |
2.2.1 数字多项式信号并行表示 | 第22页 |
2.2.2 FIR滤波器系统功耗 | 第22-23页 |
2.2.3 FIR滤波器并行结构 | 第23-25页 |
2.2.4 减少乘法单元个数的FIR滤波器并行结构 | 第25-28页 |
2.3 FIR滤波器并行脉动阵结构 | 第28-40页 |
2.3.1 常规的FIR滤波器脉动阵结构 | 第28-30页 |
2.3.2 FIR滤波器的并行脉动阵结构 | 第30-35页 |
2.3.3 并行脉动阵结构与常规脉动阵结构性能比较 | 第35-38页 |
2.3.4 脉动阵结构的数据吞吐率 | 第38页 |
2.3.5 应用举例 | 第38-40页 |
2.4 基于FIR滤波器并行脉动阵的一种小波分解滤波器并行结构 | 第40-45页 |
2.4.1 离散小波分解的快速算法 | 第40-43页 |
2.4.2 一种适合于小波塔式分解和重构的并行FIR滤波器脉动阵结构 | 第43-44页 |
2.4.3 实验仿真 | 第44-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 基于多项式分解并行IIR滤波器 | 第47-58页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 IIR滤波器并行实现 | 第47-50页 |
3.3 一种新的IIR滤波器并行脉动阵结构及其改进结构 | 第50-56页 |
3.3.1 IIR滤波器常规脉动阵结构 | 第51-52页 |
3.3.2 IIR滤波器并行脉动阵结构 | 第52-55页 |
3.3.3 IIR滤波器脉动阵结构性能分析 | 第55-56页 |
3.4 实验仿真 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 FIR滤波并行自适应算法 | 第58-77页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 并行自适应滤波及其LMS算法 | 第58-64页 |
4.2.1 并行自适应滤波 | 第58-61页 |
4.2.2 基于梯度的并行LMS算法 | 第61-62页 |
4.2.3 算法步长因子的选择 | 第62-64页 |
4.3 算法性能分析 | 第64-67页 |
4.3.1 收敛时间 | 第64-65页 |
4.3.2 失调量 | 第65-67页 |
4.4 几种并行自适应LMS算法实现方法 | 第67-69页 |
4.5 实验仿真 | 第69-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 并行延时LMS(PDLMS)算法及并行流水线LMS(PPIPLMS)算法 | 第77-101页 |
5.1 引言 | 第77页 |
5.2 DLMS算法和PIPLMS算法 | 第77-82页 |
5.2.1 DLMS算法 | 第77-81页 |
5.2.2 PIPLMS算法 | 第81-82页 |
5.3 并行DLMS算法 | 第82-88页 |
5.3.1 算法原理 | 第82-83页 |
5.3.2 性能分析 | 第83-88页 |
5.4 并行PIPLMS算法 | 第88-92页 |
5.4.1 算法原理 | 第88-89页 |
5.4.2 性能分析 | 第89-92页 |
5.5 实验仿真 | 第92-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 自适应滤波器脉动阵结构 | 第101-115页 |
6.1 引言 | 第101-102页 |
6.2 基于PDLMS算法的自适应滤波器脉动阵结构 | 第102-109页 |
6.2.1 基于DLMS算法的脉动阵结构 | 第102-105页 |
6.2.2 基于PDLMS算法的脉动阵结构 | 第105-109页 |
6.3 基于PPIPLMS算法的自适应滤波器脉动阵结构 | 第109-114页 |
6.3.1 基于PIPLMS算法的脉动阵结构 | 第109-111页 |
6.3.2 基于PPIPLMS算法的脉动阵结构 | 第111-114页 |
6.4 本章小结 | 第114-115页 |
第七章 工作总结与展望 | 第115-118页 |
7.1 工作总结 | 第115-117页 |
7.2 展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-133页 |
博士学习阶段(合作)撰写与发表的主要论文 | 第133-134页 |
博士学习阶段参加的科研项目 | 第134页 |