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虚拟环境下基于网络的机器人系统研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
图表索引第9-10页
第一章 绪论第10-19页
 1.1 课题研究背景第10-11页
 1.2 Internet技术研究与发展综述第11-13页
  1.2.1 Internet技术与应用现状第11-12页
  1.2.2 Internet技术的特点第12页
  1.2.3 Internet的运行与发展第12-13页
 1.3 主从式遥控机器人系统研究与发展综述第13-16页
  1.3.1 主从式遥控机器人系统的组成与功能第14页
  1.3.2 主从式遥控机器人的发展概况第14-15页
  1.3.3 主从式遥控机器人的研究现状第15-16页
 1.4 虚拟现实技术的研究与应用现状第16-18页
  1.4.1 虚拟现实技术的特点第16-17页
  1.4.2 虚拟现实技术在网络机器人遥操作中的应用第17-18页
 1.5 本文意义与主要研究内容第18-19页
第二章 虚拟主手的设计第19-28页
 2.1 引言第19页
 2.2 JS 5型机器人的性能第19-21页
 2.3 虚拟主手坐标系的建立第21-23页
 2.4 虚拟主手的运动学方程第23-25页
  2.4.1 虚拟主手的运动方程第23-24页
  2.4.2 虚拟主手的方向余弦方程第24-25页
 2.5 虚拟主手的运动学逆运算第25-27页
 2.6 本章小结第27-28页
第三章 虚拟从手系统状态检测第28-39页
 3.1 引言第28页
 3.2 重力空间下的接触模型第28-29页
 3.3 失重或微重力空间下的接触模型第29-38页
  3.3.1 虚拟从手状态检测第29-32页
  3.3.2 虚拟力的数学描述第32-38页
 3.4 本章小结第38-39页
第四章 系统控制方案设计第39-56页
 4.1 引言第39页
 4.2 主从式机器人控制思想的确定第39-41页
  4.2.1 主从机械手的遥控结构第40页
  4.2.2 控制方式的选定第40-41页
 4.3 分权反馈的设计准则第41-43页
 4.4 分权反馈控制器的设计第43-45页
 4.5 自学习模糊控制器的设计第45-55页
  4.5.1 产生式自学习控制的原理第46-47页
  4.5.2 自学习模糊控制器中的参数确定第47-48页
  4.5.3 自学习模糊控制器的设计研究第48-55页
 4.6 本章小结第55-56页
第五章 网上实验及结论第56-67页
 5.1 引言第56-57页
 5.2 虚拟主从手系统的实验设计第57-60页
  5.2.1 仿真实验的目的与内容第57-58页
  5.2.2 实验系统的程序流程图第58-60页
  5.2.3 实验系统的程序模块组成第60页
 5.3 仿真与结果分析第60-66页
 5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-20页
图表索引第20-74页
 图2-1 JS 5机器人结构图第20页
 图2-2 虚拟主手仿真结构图第20-22页
 图2-3 虚拟主手基坐标运动简图第22-26页
 图2-4 虚拟主手大小臂位置几何图第26-30页
 图3-1 虚拟从手与物体运动示意图第30-31页
 图3-2 虚拟环境中的物体第31-32页
 图3-3 球体碰撞示意图第32-37页
 图3-4 两物体接触示意图第37-40页
 图4-1 主从式机器人系统示意图第40-47页
 图4-2 产生式自学习控制系统第47-56页
 图5-1 遥控式主从机器人系统框图第56-59页
 图5-2 计算机仿真系统流程图第59-61页
 图5-3 虚拟主从手运动过程中的某一中间状态第61-62页
 图5-4 虚拟主手逆时针旋转至极限位置第62-63页
 图5-5 虚拟主手顺时针旋转至极限位置第63-64页
 图5-6 碰撞过程检测第64-65页
 图5-7 碰撞瞬间接触力变化曲线图第65-21页
 表2-1 JS 5型机器人的一些参数第21页
 表2-2 虚拟主手的D-H参数表第21-49页
 表4-1 反射力误差模糊赋值表第49页
 表4-2 反射力误差变化模糊赋值表第49-50页
 表4-3 控制量增量的模糊赋值表第50页
 表4-4 模糊控制规则表第50页
 表4-5 简化的E赋值表第50-51页
 表4-6 简化的EC赋值表第51页
 表4-7 对应(i,j)的μ_(ΔU)(i,j)赋值表第51-52页
 表4-8 对应(i,j)的C赋值表第52-53页
 表4-9 初始模糊控制表第53-74页

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