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基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·概述第6页
   ·纺织品配色方法第6-7页
     ·经验配色方法第6-7页
     ·机械配色方法第7页
     ·计算机配色方法第7页
   ·计算机配色技术的发展第7-8页
   ·本课题的研究内容第8-10页
第二章 纺织品配色原理第10-19页
   ·色度学基本原理第10-14页
     ·颜色属性第10页
     ·颜色空间第10-12页
     ·颜色混合第12-13页
     ·色差分析第13-14页
   ·传统配色理论基础——Kubelka-Munk理论第14-16页
   ·计算机配色方法第16-19页
     ·三刺激值配色方法第16-17页
     ·全光谱配色方法第17页
     ·神经网络配色方法第17-19页
第三章 数学建模及数值分析方法第19-31页
   ·数学建模的相关概念第19-22页
     ·数学模型第19-20页
     ·数学建模第20-22页
   ·数学建模方法第22页
   ·数值分析计算方法第22-31页
     ·插值法第23-26页
     ·曲线拟合第26-31页
第四章 最优化问题及其分析方法第31-42页
   ·最优化问题的基本概念第31-33页
     ·变量第31-32页
     ·目标函数第32页
     ·约束条件和可行域第32-33页
   ·最优化问题的分类第33-34页
   ·最优化问题的极值存在条件第34-35页
     ·无约束优化问题的极值存在条件第34-35页
     ·约束优化问题的极值存在条件第35页
   ·最优化问题的分析方法第35-42页
     ·迭代原理第36-38页
     ·单纯形法第38-42页
第五章 单色染料配色规律第42-51页
   ·极品中三元单色染料配色规律第42-45页
   ·京仁浅三元单色染料配色规律第45-49页
   ·结论第49-51页
第六章 基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法第51-60页
   ·基于染色能力假设的三拼色数学模型第51-54页
   ·基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法第54-57页
   ·计算结果分析第57-60页
第七章 总结第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间的研究成果第64-65页
致谢第65-66页

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