| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索技术所面临的挑战 | 第9-11页 |
| ·图像检索的表达 | 第9页 |
| ·图像特征的提取 | 第9-10页 |
| ·图像索引的组织 | 第10页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术应用领域 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展情况 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·颜色模型的选择 | 第15-18页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第15-16页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第16页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第16-17页 |
| ·CIE1976L*A*B*颜色模型 | 第17-18页 |
| ·图像特征的提取 | 第18-25页 |
| ·颜色特征的提取 | 第18-20页 |
| ·形状特征的提取 | 第20-22页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22-25页 |
| ·图像相似性度量 | 第25-26页 |
| ·欧式距离 | 第25页 |
| ·直方图相交距离 | 第25页 |
| ·二次式距离 | 第25-26页 |
| ·检索性能的评价 | 第26-28页 |
| ·查全率和查准率 | 第26-27页 |
| ·排序评价方法 | 第27页 |
| ·标准查准率与查全率 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于彩色边缘块划分的图像检索方法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像预处理及相关原理 | 第28-31页 |
| ·边缘检测 | 第28-29页 |
| ·图像的网状分块 | 第29-30页 |
| ·颜色空间及量化 | 第30-31页 |
| ·检索算法 | 第31-34页 |
| ·特征的提取 | 第31-33页 |
| ·相似性的度量 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-37页 |
| ·结束语 | 第37-38页 |
| 第四章 一种鲁棒的多特征彩色图像检索新方法 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·回归型支持向量机(SVR)简介 | 第39-40页 |
| ·基于SVR 的图像去噪与彩色边缘提取 | 第40-44页 |
| ·基于SVR 的图像去噪 | 第40-42页 |
| ·基于SVM 的彩色边缘提取 | 第42-44页 |
| ·彩色边缘的网格划分 | 第44页 |
| ·多特征彩色图像检索 | 第44-46页 |
| ·彩色图像的量化处理 | 第44-45页 |
| ·特征的提取 | 第45页 |
| ·相似性的度量 | 第45-46页 |
| ·仿真实验与结论 | 第46-50页 |
| 第五章 结合伪 Zernike 矩与颜色特征的图像检索方法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·伪Zernike 矩介绍 | 第50-52页 |
| ·伪Zernike 矩的计算 | 第50-51页 |
| ·伪Zernike 矩的性质 | 第51-52页 |
| ·伪Zernike 矩的特点 | 第52页 |
| ·伪Zernike 矩的不变性分析 | 第52页 |
| ·伪Zernike 矩的提取 | 第52-54页 |
| ·颜色特征的提取 | 第54-55页 |
| ·颜色空间的选择及量化 | 第54页 |
| ·分块颜色矩的提取 | 第54-55页 |
| ·相似性度量 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第56页 |
| ·仿真实验分析 | 第56-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·已完成工作与创新点 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第69页 |