| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·车辆滚动轴承故障诊断研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外轴承故障诊断分析技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·车辆滚动轴承故障诊断的内容 | 第11-12页 |
| ·DSP 的发展及其主要结构特点 | 第12-16页 |
| ·DSP 芯片的特点 | 第12-15页 |
| ·DSP 的主要结构特点 | 第15页 |
| ·中断 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 车辆滚动轴承故障特征分析 | 第18-26页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承失效的基本形式 | 第19-21页 |
| ·噪声诊断技术 | 第21-24页 |
| ·噪声法测量的过程 | 第21-22页 |
| ·数据采集系统的硬件介绍 | 第22-23页 |
| ·噪声法测量的注意事项 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承的故障信号频率 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车辆滚动轴承故障诊断方法研究 | 第26-43页 |
| ·时频域参数指标诊断方法 | 第26-27页 |
| ·快速傅里叶变换（FFT）诊断方法 | 第27-31页 |
| ·小波变换 | 第31-36页 |
| ·小波变化的定义及特点 | 第32-33页 |
| ·小波分析原理 | 第33-34页 |
| ·现代功率谱分析-AR 模型谱估计法 | 第34-36页 |
| ·Hilbert 变换 | 第36-40页 |
| ·希尔伯特变换原理和Hilbert—Huang 变换的提出 | 第36-38页 |
| ·经验模态分解(EDM) | 第38-39页 |
| ·局部Hilbert 边际谱 | 第39-40页 |
| ·轴承故障的智能诊断方法 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 滚动轴承信号采集处理系统的软件设计 | 第43-53页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第43-47页 |
| ·DSP 开发概述 | 第43-44页 |
| ·软件编程的特点及方法 | 第44页 |
| ·DSP 的代码开发流程 | 第44-47页 |
| ·CCS 简介 | 第47-49页 |
| ·CCS 的功能 | 第47-48页 |
| ·CCS 开发流程 | 第48-49页 |
| ·信号采集程序设计 | 第49-52页 |
| ·信号采集程序 | 第49-51页 |
| ·中断编程 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 车辆滚动轴承故障诊断实验研究 | 第53-59页 |
| ·车辆滚动轴承噪声信号采集 | 第53-54页 |
| ·检测对象 | 第53页 |
| ·实验设备 | 第53-54页 |
| ·滚动轴承故障特征频率的计算 | 第54页 |
| ·故障信号处理和分析 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |