| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·小卫星概述 | 第17-20页 |
| ·小卫星的发展 | 第17-18页 |
| ·小卫星的特点和应用 | 第18-19页 |
| ·小卫星的分类 | 第19-20页 |
| ·小卫星星务系统概述 | 第20-22页 |
| ·星务系统的发展 | 第20-21页 |
| ·星务系统的特点 | 第21-22页 |
| ·论文研究的目的和主要内容 | 第22-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 星务系统任务分配与调度设计 | 第27-51页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·调度的基本问题与定义 | 第28-30页 |
| ·“合一-阈值”启发式分配算法 | 第30-34页 |
| ·基于遗传算法的任务分配方法 | 第34-41页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA） | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的星务系统任务分配算法设计 | 第35-41页 |
| ·智能化任务调度方法设计 | 第41-50页 |
| ·设计思路概述及可行性分析 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第42-45页 |
| ·智能任务调度决策系统的构建 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 温度遥测信息获取与处理 | 第51-68页 |
| ·微小卫星遥测信号概述 | 第51-53页 |
| ·基于数据融合的微小卫星环境温度估计 | 第53-62页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·基于多传感器算术平均和分批估计的温度估计方法 | 第54-56页 |
| ·基于Bayes 参数估计的区域温度估计方法及实现 | 第56-62页 |
| ·微小卫星温度测量冗余设计 | 第62-67页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·基于参数估计的温度测量置信度计算 | 第63页 |
| ·自适应加权的置信度计算方法设计及其实现 | 第63-65页 |
| ·基于自适应加权参数估计的冗余设计实例 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 遥感图像的压缩编码 | 第68-95页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·遥感图像压缩编码方法概论 | 第69-74页 |
| ·遥感图像压缩技术发展趋势 | 第69-70页 |
| ·图像压缩理论依据 | 第70-71页 |
| ·常用的图像压缩编码方法 | 第71-74页 |
| ·遥感图像压缩编码 | 第74-93页 |
| ·遥感图像压缩方案的确定 | 第74-76页 |
| ·小波变换 | 第76-78页 |
| ·EZW 编码 | 第78-80页 |
| ·预测编码+YEZW 遥感图像压缩编码 | 第80-88页 |
| ·基于目标的遥感图像的压缩编码 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 微小卫星两级故障诊断系统设计 | 第95-108页 |
| ·概述 | 第95-99页 |
| ·航天器故障诊断的重要性 | 第95-97页 |
| ·故障诊断技术研究综述 | 第97-98页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断技术综述 | 第98-99页 |
| ·微小卫星故障诊断系统概述 | 第99-100页 |
| ·两级故障诊断系统结构设计 | 第100-103页 |
| ·第一级基于模糊模式识别的子系统级故障诊断设计 | 第100-103页 |
| ·第二级基于模糊BP 神经网络的部件级故障诊断设计 | 第103页 |
| ·故障诊断实例 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 “天巡一号”星务系统设计 | 第108-122页 |
| ·星务系统仿真平台 | 第108-109页 |
| ·星务系统操作系统的设计和构建 | 第109-116页 |
| ·嵌入式实时操作系统选型 | 第109-110页 |
| ·基于Vxworks 的星务仿真机固件移植 | 第110-116页 |
| ·算法的工程化设计 | 第116-121页 |
| ·智能化任务调度方法的工程化设计 | 第116-119页 |
| ·基于数据融合的温度测量冗余设计方法的工程化设计 | 第119-120页 |
| ·遥感图像数据压缩的工程化设计 | 第120页 |
| ·两级故障诊断系统的工程化设计 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 全文总结和展望 | 第122-125页 |
| ·全文的研究工作和成果 | 第122-123页 |
| ·研究展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第135页 |
