| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·心电信号识别技术的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 心电图的特征提取及其形态分析 | 第15-28页 |
| ·小波变换理论 | 第15-16页 |
| ·小波变换检测特征点 | 第16-22页 |
| ·多孔算法及二次样条小波 | 第16-20页 |
| ·R波峰值点的检测 | 第20-21页 |
| ·特征点的检测 | 第21-22页 |
| ·ST段形态分析 | 第22-24页 |
| ·ST段形态识别方法 | 第24-26页 |
| ·ST形态识别结果 | 第26-28页 |
| 第3章 共振理论映射分类器 | 第28-38页 |
| ·Fuzzy ARTMAP发展历程 | 第28-29页 |
| ·Fuzzy ARTMAP | 第29-33页 |
| ·Fuzzy ARTMAP网络结构 | 第30-31页 |
| ·Fuzzy ARTMAP学习算法 | 第31-33页 |
| ·Fuzzy ARTMAP分类器动态特性分析 | 第33-38页 |
| ·调整参数和警戒参数的选择 | 第34-35页 |
| ·模糊ART分类器的几何解释 | 第35-38页 |
| 第4章 简化的Fuzzy ARTMAP(SFAM) | 第38-54页 |
| ·简化的Fuzzy ARTMAP分类器 | 第38-41页 |
| ·SFAM网络结构 | 第38页 |
| ·SFAM学习算法 | 第38-41页 |
| ·SFAM测试算法 | 第41-42页 |
| ·隶属函数说明 | 第42-46页 |
| ·模拟实验 | 第46-54页 |
| ·二维数据-579 | 第46-49页 |
| ·二维数据-双螺旋 | 第49-54页 |
| 第5章 利用SFAM对心电图ST段的分类 | 第54-57页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第54-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |