基于数据仓库技术的电信行业客户流失分析研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 论文研究的背景和目的 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的和内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库与数据挖掘的相关理论 | 第12-27页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的特点 | 第14-18页 |
| ·数据仓库环境 | 第18-21页 |
| ·数据仓库建模技术 | 第21-24页 |
| ·数据仓库建模的原则 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据模型层次 | 第22-23页 |
| ·维度建模理论及方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第24-26页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第26-27页 |
| 第3章 电信企业数据仓库模型设计 | 第27-50页 |
| ·电信企业需求分析 | 第27页 |
| ·电信企业数据仓库系统解决方案 | 第27-29页 |
| ·电信业务支撑系统数据形态 | 第29-31页 |
| ·数据来源 | 第29页 |
| ·数据形态描述 | 第29-31页 |
| ·电信企业数据仓库模型构建思路 | 第31-33页 |
| ·问题提出 | 第31页 |
| ·模型主题的形成 | 第31-33页 |
| ·数据仓库概念模型设计 | 第33-39页 |
| ·客户主题 | 第35页 |
| ·产品主题 | 第35-37页 |
| ·话务量主题 | 第37页 |
| ·账务主题 | 第37-38页 |
| ·市场营销主题 | 第38-39页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第39-50页 |
| ·客户主题 | 第39-41页 |
| ·产品主题 | 第41-43页 |
| ·话务量主题 | 第43-45页 |
| ·账务主题 | 第45-47页 |
| ·市场营销主题 | 第47-48页 |
| ·公共维度 | 第48-50页 |
| 第4章 电信企业客户流失分析 | 第50-62页 |
| ·客户流失的定义和类型 | 第50-51页 |
| ·客户流失分析过程 | 第51-58页 |
| ·业务问题定义 | 第51页 |
| ·数据挖掘流程 | 第51-52页 |
| ·数据理解 | 第52-53页 |
| ·数据准备 | 第53-55页 |
| ·数据修正 | 第55-56页 |
| ·建立模型 | 第56-58页 |
| ·已有流失状况分析 | 第58-60页 |
| ·客户挽留方案 | 第60-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
