基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究
表目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·论文研究的背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究和发展现状 | 第12-14页 |
·研究内容、方法及技术路线 | 第14-15页 |
·论文的组织 | 第15-16页 |
第二章 灰色系统理论 | 第16-30页 |
·灰色关联分析 | 第17-23页 |
·灰色微分方程、灰色关联因素 | 第17-20页 |
·灰关联公理与灰色关联度 | 第20-21页 |
·灰色绝对关联度 | 第21-22页 |
·灰色相对关联度 | 第22页 |
·灰色综合关联度 | 第22页 |
·关联序 | 第22-23页 |
·灰色预测模型 | 第23-29页 |
·灰色预测分类 | 第23页 |
·GM(1,1)模型 | 第23-24页 |
·残差GM(1,1)模型 | 第24-25页 |
·GM(1,N)和GM(0,N)模型 | 第25-27页 |
·灰色预测模型的检验 | 第27-28页 |
·后验差检验 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 铁路货运流预测模型设计 | 第30-37页 |
·预测遵循的原则 | 第30页 |
·已知货运流预测方法体系 | 第30-34页 |
·德尔菲法 | 第30-31页 |
·指数平滑法 | 第31-32页 |
·影响因素法 | 第32-34页 |
·四阶段模式 | 第34页 |
·预测方法的评价 | 第34-35页 |
·河南省铁路货运量灰色预测模型设计的思路 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 河南省铁路货运量影响因素灰关联分析 | 第37-48页 |
·货运量相关因素定性分析与灰关联度确定 | 第37-41页 |
·铁路货运量主要影响因素 | 第37-39页 |
·铁路货运量主要影响因素的灰关联度确定 | 第39-41页 |
·主要影响因素未来年限值预测 | 第41-46页 |
·三次指数平滑法预测 | 第42-44页 |
·多项式曲线模型预测 | 第44-46页 |
·GM(1,1)灰色预测模型 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 河南省铁路货运量预测模型的实现 | 第48-55页 |
·GM(1,1)预测模型的实现 | 第48-51页 |
·基本 GM(1,1)模型的建立 | 第48-50页 |
·模型的检验及结果分析 | 第50-51页 |
·GM(1,5)预测模型实现及检验 | 第51-53页 |
·预测结果分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结束语 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |