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基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究

表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文研究的背景及意义第10-12页
   ·国内外研究和发展现状第12-14页
   ·研究内容、方法及技术路线第14-15页
   ·论文的组织第15-16页
第二章 灰色系统理论第16-30页
   ·灰色关联分析第17-23页
     ·灰色微分方程、灰色关联因素第17-20页
     ·灰关联公理与灰色关联度第20-21页
     ·灰色绝对关联度第21-22页
     ·灰色相对关联度第22页
     ·灰色综合关联度第22页
     ·关联序第22-23页
   ·灰色预测模型第23-29页
     ·灰色预测分类第23页
     ·GM(1,1)模型第23-24页
     ·残差GM(1,1)模型第24-25页
     ·GM(1,N)和GM(0,N)模型第25-27页
     ·灰色预测模型的检验第27-28页
     ·后验差检验第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 铁路货运流预测模型设计第30-37页
   ·预测遵循的原则第30页
   ·已知货运流预测方法体系第30-34页
     ·德尔菲法第30-31页
     ·指数平滑法第31-32页
     ·影响因素法第32-34页
     ·四阶段模式第34页
   ·预测方法的评价第34-35页
   ·河南省铁路货运量灰色预测模型设计的思路第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 河南省铁路货运量影响因素灰关联分析第37-48页
   ·货运量相关因素定性分析与灰关联度确定第37-41页
     ·铁路货运量主要影响因素第37-39页
     ·铁路货运量主要影响因素的灰关联度确定第39-41页
   ·主要影响因素未来年限值预测第41-46页
     ·三次指数平滑法预测第42-44页
     ·多项式曲线模型预测第44-46页
     ·GM(1,1)灰色预测模型第46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 河南省铁路货运量预测模型的实现第48-55页
   ·GM(1,1)预测模型的实现第48-51页
     ·基本 GM(1,1)模型的建立第48-50页
     ·模型的检验及结果分析第50-51页
   ·GM(1,5)预测模型实现及检验第51-53页
   ·预测结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结束语第55-56页
参考文献第56-59页
作者在学期间取得的学术成果第59页

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