| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 遗传算法与模糊聚类 | 第12-24页 |
| ·遗传算法 | 第12-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第12-13页 |
| ·简单遗传算法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的实现 | 第14-22页 |
| ·模糊聚类 | 第22-24页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的模糊聚类 | 第24-42页 |
| ·聚类分析算法 | 第24-31页 |
| ·模糊聚类分析算法 | 第31-32页 |
| ·基于改进遗传算法的模糊聚类算法 | 第32-40页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第32页 |
| ·自适应遗传算法 | 第32-35页 |
| ·改进的交叉概率和变异概率 | 第35-36页 |
| ·基于自适应遗传算法的模糊聚类算法 | 第36-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第4章 AGAFCM 算法在HRM 中的应用 | 第42-51页 |
| ·人力资源管理中的绩效考核 | 第42-44页 |
| ·绩效考核的含义 | 第42-43页 |
| ·绩效考核方法 | 第43-44页 |
| ·聚类分析的员工绩效考核模型 | 第44-50页 |
| ·指标体系 | 第44-46页 |
| ·权重确定方法 | 第46-47页 |
| ·考核原始成绩标准化 | 第47-48页 |
| ·聚类样本数据的计算模型 | 第48-50页 |
| ·参数设定及结果可视化 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 应用实例—中国人保寿险有限公司（PICC）人力资源系统 | 第51-61页 |
| ·PICC 公司组织机构 | 第51-52页 |
| ·人力资源管理系统绩效考核模块结构和功能 | 第52-56页 |
| ·绩效考核流程 | 第52页 |
| ·绩效考核模块结构和功能 | 第52-54页 |
| ·用例图 | 第54-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-58页 |
| ·系统运行环境 | 第58-59页 |
| ·系统运行效果 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |