基于三维加速度传感器的跌倒监测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 老年人跌倒及监测相关概述 | 第12-18页 |
| ·老年人跌倒的原因分析 | 第12-13页 |
| ·害怕跌倒 | 第13-14页 |
| ·跌倒监测方式分类与研究进展 | 第14-16页 |
| ·跌倒监测系统的设计目标与原则 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 跌倒监测系统硬件设计与调试 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·器件选择及硬件系统构成 | 第18-24页 |
| ·传感器MMA7260介绍 | 第19-21页 |
| ·硬件系统构成 | 第21-24页 |
| ·硬件系统的标定 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 运动模式与实验组织 | 第27-32页 |
| ·跌倒与ADL模式分类 | 第27-28页 |
| ·实验组织 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 加速度数据分析 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·运动分析 | 第33-43页 |
| ·特征量SVM | 第34-37页 |
| ·特征量SMA | 第37-41页 |
| ·其他特征量 | 第41-43页 |
| ·姿态分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 跌倒检测算法 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·跌倒检测算法需求 | 第47-48页 |
| ·实验系统MyAcc V2.0 | 第48页 |
| ·基于SVM的算法 | 第48-54页 |
| ·基于SVM阈值的算法 | 第49-51页 |
| ·基于SVM算法的实验及讨论 | 第51-54页 |
| ·基于SMA的算法、实验及讨论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 步态分析与跌倒预警 | 第57-65页 |
| ·步态及步态分析概述 | 第57-58页 |
| ·正常步态与异常步态 | 第58-59页 |
| ·步态特征与基于加速度数据的跌倒预警 | 第59-62页 |
| ·步频分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 8 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·结果与评价 | 第65页 |
| ·讨论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
