| 提要 | 第1-9页 |
| 绪论 | 第9-21页 |
| 1.小波分析及应用的历史回顾 | 第9-11页 |
| 2.本文问题的研究背景 | 第11-18页 |
| 3.本文的内容安排 | 第18-21页 |
| 第1章 多元小波理论与向量Cascade算法 | 第21-39页 |
| ·多元多尺度分析与多元小波 | 第21-28页 |
| ·Lattice理论与CBC算法 | 第28-30页 |
| ·多元向量Cascade算法研究 | 第30-39页 |
| 第2章 广义多元插值型可加细函数向量 | 第39-63页 |
| ·(M,R)插值型可加细函数向量的定义 | 第40-42页 |
| ·可加细函数向量满足(M,R)插值性的充分必要条件 | 第42-50页 |
| ·插值型可加细函数向量的正交性 | 第50-58页 |
| ·插值型可加细函数向量的G-对称性 | 第58-63页 |
| 第3章 (M,R)插值型mask矩阵函数的性质与构造 | 第63-97页 |
| ·(M,R)插值型mask矩阵函数的和规则条件 | 第63-74页 |
| ·(M,R)插值型mask矩阵函数与G-等价性 | 第74-77页 |
| ·(M,R)插值型mask矩阵函数的平衡性 | 第77-79页 |
| ·构造算法和具体数值实例 | 第79-97页 |
| ·基于G-对称条件的构造算法 | 第79-88页 |
| ·基于正交条件的构造算法 | 第88-97页 |
| 第4章 小波在图像隐藏技术中的应用 | 第97-117页 |
| ·分层量化算法 | 第97-100页 |
| ·Peano重建算法 | 第100-103页 |
| ·嵌入算法与试验实例 | 第103-117页 |
| ·嵌入和提取算法 | 第103-105页 |
| ·嵌入测试 | 第105-110页 |
| ·抗攻击测试 | 第110-117页 |
| 结语 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第131-133页 |
| 中文摘要 | 第133-143页 |
| Abstract | 第143-158页 |
| 致谢 | 第158页 |