社会网络挖掘算法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 社会网络理论介绍 | 第7-12页 |
| ·社会网络的特征及规律 | 第7-8页 |
| ·社会网络研究的任务 | 第8-9页 |
| ·社会网络研究的挑战 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第12-13页 |
| ·聚类技术及方法 | 第13-16页 |
| 第三章 复杂网络理论 | 第16-21页 |
| ·复杂网络研究简史 | 第16-17页 |
| ·复杂网络中网络拓扑基本模型及其性质 | 第17-21页 |
| ·小世界模型构造及性质 | 第17-18页 |
| ·无标度网络模型构造及性质 | 第18-19页 |
| ·网络拓扑基本结构的鲁棒性与脆弱性 | 第19-21页 |
| 第四章 静态社会网络 | 第21-33页 |
| ·静态社会网络背景及相关研究介绍 | 第21-22页 |
| ·静态社会网络研究常用方法 | 第22-23页 |
| ·基于分裂层次聚类算法 | 第23-25页 |
| ·相异性算法 | 第23-24页 |
| ·算法的缺点 | 第24-25页 |
| ·基于凝聚层次聚类算法 | 第25-26页 |
| ·Newman 快速算法 | 第25页 |
| ·算法缺点 | 第25-26页 |
| ·静态社会网络 Detstructure 算法 | 第26-29页 |
| ·算法思想 | 第26-27页 |
| ·算法基本概念及算法描述 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第五章 动态社会网络 | 第33-45页 |
| ·动态社会网络背景 | 第33页 |
| ·所面临的问题及研究思路 | 第33-34页 |
| ·基于求最大 Meta 组的动态网络算法 | 第34-37页 |
| ·算法思想及介绍 | 第34-36页 |
| ·算法缺点 | 第36-37页 |
| ·动态网络融合挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·基本概念及对应类规则 | 第37-39页 |
| ·衰减规则 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章总结 | 第43-45页 |
| 第六章 多维社会网络 | 第45-63页 |
| ·多维社会网络背景 | 第45页 |
| ·多维关系主要面临的问题 | 第45-47页 |
| ·多维处理的相关技术 | 第47-54页 |
| ·属性权重分析 | 第47-49页 |
| ·属性降维 | 第49-50页 |
| ·维度归约 | 第50-54页 |
| ·基于最小剪切边多维关系算法 | 第54-56页 |
| ·基于主成分分析的空间距离融合算法 | 第56-58页 |
| ·算法思想 | 第56页 |
| ·空间距离及空间拟合概念建立 | 第56-57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士期间发表和投稿的论文 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-71页 |
| Abstract | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
