| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 ADMET 及其模型预测概述 | 第9-21页 |
| ·ADMET 的研究意义 | 第9-10页 |
| ·ADMET 预测的原理 | 第10-11页 |
| ·ADMET 相关预测模型 | 第11-19页 |
| ·物理化学性质的预测 | 第12-15页 |
| ·与吸收相关的预测 | 第15-16页 |
| ·与分布相关的预测 | 第16-17页 |
| ·与代谢相关的预测 | 第17-18页 |
| ·与毒性相关的预测 | 第18-19页 |
| ·数据收集和参数选择 | 第19-20页 |
| ·结语和展望 | 第20-21页 |
| 第二章 PKKB 的开发和构建 | 第21-32页 |
| ·背景介绍 | 第21-22页 |
| ·数据库内容 | 第22-25页 |
| ·数据库的构建方法 | 第25-30页 |
| ·数据的安装平台 | 第25-26页 |
| ·数据访问和用户注册 | 第26页 |
| ·数据库查询 | 第26-30页 |
| ·数据库搜索技术 | 第26-28页 |
| ·PKKB 中化合物的检索 | 第28-30页 |
| ·数据库管理 | 第30-31页 |
| ·讨论和未来的发展方向 | 第31-32页 |
| 第三章 建立预测 ADMET 性质的简单规则 | 第32-65页 |
| ·背景介绍 | 第32-33页 |
| ·计算方法和规则构建 | 第33-60页 |
| ·数据来源 | 第33-34页 |
| ·参数的选择和计算 | 第34-38页 |
| ·规则的构建 | 第38-60页 |
| ·基于分子参数的肠吸收预测规则的构建 | 第38-42页 |
| ·基于分子参数的口服生物利用度预测规则的构建 | 第42-46页 |
| ·基于分子参数的血脑屏障渗透预测规则的构建 | 第46-50页 |
| ·基于分子参数的 P-Glycoprotein 底物预测规则的构建 | 第50-55页 |
| ·基于分子参数的细胞色素 P4502D6 抑制剂预测规则的构建 | 第55-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |