基于融合决策的多分类器系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题目的及意义 | 第7页 |
| ·课题研究现状及应用领域 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第7-8页 |
| ·多分类器系统的应用领域 | 第8页 |
| ·课题研究内容及组织安排 | 第8-11页 |
| 2 多分类器系统分析 | 第11-27页 |
| ·多分类器系统的研究依据 | 第11页 |
| ·多分类器系统构架 | 第11-12页 |
| ·成员分类器设计 | 第12-18页 |
| ·常用分类器方法介绍及分析 | 第13-16页 |
| ·分类器的生成 | 第16-17页 |
| ·分类器的筛选 | 第17-18页 |
| ·融合决策方案设计 | 第18-26页 |
| ·分类器融合方法对比 | 第18-19页 |
| ·基于符号级的融合方法 | 第19-21页 |
| ·基于排序级的融合方法 | 第21-22页 |
| ·基于度量级的融合方法 | 第22-26页 |
| ·归纳与小结 | 第26-27页 |
| 3 基于有证特征抽取策略的多分类器融合系统 | 第27-37页 |
| ·数据集 | 第27-29页 |
| ·UCI数据分析 | 第27-29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·系统结构设计 | 第29-30页 |
| ·基于有证特征抽取策略的多分类器融合模型 | 第30-35页 |
| ·Bagging算法 | 第30-31页 |
| ·PCBA模型 | 第31-32页 |
| ·PCBA算法分析 | 第32-35页 |
| ·系统构建及模块设计 | 第35-37页 |
| 4 实验设计及结果分析 | 第37-49页 |
| ·实验流程 | 第37页 |
| ·实验数据 | 第37-38页 |
| ·实验设计 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·特征分割 | 第38-39页 |
| ·成员分类器 | 第39页 |
| ·成员分类器集合构造 | 第39-40页 |
| ·分类器融合规则 | 第40页 |
| ·结果及分析 | 第40-49页 |
| ·不同特征抽取策略分析 | 第40-44页 |
| ·训练专家评定等级 | 第44-45页 |
| ·多种融合策略对比分析 | 第45-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
