| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·图像配准 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术的历史、发展现状及分类 | 第11-15页 |
| ·图像配准的起源 | 第11页 |
| ·图像配准的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像配准的分类 | 第13-15页 |
| ·图像配准方法的一般步骤 | 第15-16页 |
| ·论文选题的意义 | 第16-17页 |
| ·本文的工作及组织 | 第17-18页 |
| 第二章 图像配准的理论及基于特征的图像配准 | 第18-32页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第18-23页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第18-20页 |
| ·常用配准方法介绍 | 第20-23页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第23-29页 |
| ·图像边缘的定义 | 第24页 |
| ·边缘检测的基本方法 | 第24-25页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第25-29页 |
| ·经典边缘检测算法试验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 SUSAN 算法与虚拟圆技术 | 第32-44页 |
| ·SUSAN 算法原理简介 | 第32-34页 |
| ·SUSAN 边缘检测算法 | 第34-36页 |
| ·SUSAN 边缘检测算法的特点 | 第36-38页 |
| ·SUSAN 边缘检测算法与传统边缘检测的比较 | 第38-41页 |
| ·无噪音的情况下的比较 | 第38-40页 |
| ·有噪音情况下的比较 | 第40-41页 |
| ·虚拟圆技术 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 SUSAN 算法与虚拟圆技术在图像配准中的应用 | 第44-49页 |
| ·SUSAN 算法与虚拟圆技术配准方法的原理 | 第44页 |
| ·简单的形态学知识介绍 | 第44-45页 |
| ·膨胀操作 | 第44-45页 |
| ·腐蚀操作 | 第45页 |
| ·配准流程及步骤 | 第45-46页 |
| ·参数的估计 | 第46页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献目录 | 第52-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |