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多区域图像的分割和倾斜检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·本章概述第9页
   ·问题的提出第9页
   ·OCR 系统第9-12页
     ·OCR 的发展历史第10-11页
     ·OCR 系统工作流程第11-12页
   ·针对多区域图像的预处理第12-14页
     ·页面分割算法的发展情况及其分类第13-14页
     ·页面倾斜检测算法的发展情况及其分类第14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第二章 图像的倾斜检测和校正第16-22页
   ·本章概述第16页
   ·基于Hough 变换的方法第16-18页
   ·基于投影的方法第18-19页
   ·基于交叉相关性的方法第19-20页
   ·最近邻簇法第20页
   ·基于Fourier 变换的方法第20页
   ·小结第20-22页
第三章 一种单幅图像的倾斜校正方法第22-33页
   ·本章概述第22页
   ·遗传算法的基本原理第22-23页
   ·基于GA 的图像倾斜检测的参数设置第23-29页
     ·参数编码第23-24页
     ·初始种群的设定第24页
     ·适应度函数第24-26页
     ·选择机制第26-27页
     ·交叉算子和变异算子的设置第27-28页
     ·终止循环的条件第28-29页
   ·基于GA 的图像倾斜检测的基本流程第29-30页
   ·文档页面图像倾斜校正第30-31页
   ·实验结果第31-33页
第四章 常用的文档图像的分割算法第33-40页
   ·本章概述第33页
   ·几何分析法第33-38页
     ·自顶向下的分割方法第33-35页
     ·自底向上的处理方法第35-38页
     ·混合分割方法第38页
   ·纹理分析法第38-40页
第五章 针对多区域图像的分割算法第40-53页
   ·本章概述第40-41页
   ·图像的预处理第41-45页
     ·二值化第41-43页
     ·腐蚀—膨胀第43-45页
   ·改进的投影轮廓切分算法第45-48页
     ·改进的投影轮廓切分算法基本思路第45-46页
     ·改进的投影轮廓切分算法的步骤第46-48页
   ·实验结果第48-53页
第六章 本文工作总结与展望第53-55页
   ·本文主要的工作第53-54页
   ·进一步研究第54-55页
参考文献第55-60页
在学期间发表的论文第60-61页
致谢第61页

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