| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·斜拉桥概述 | 第11-17页 |
| ·国外斜拉桥发展概述 | 第11-13页 |
| ·国内斜拉桥发展概述 | 第13-16页 |
| ·斜拉桥发展前景和趋势 | 第16-17页 |
| ·斜拉桥施工控制概述 | 第17-19页 |
| ·国外斜拉桥施工控制发展概述 | 第17-18页 |
| ·国内斜拉桥施工控制发展概述 | 第18页 |
| ·斜拉桥施工控制发展趋势 | 第18-19页 |
| ·研究工作的意义 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 斜拉桥的施工控制系统 | 第21-36页 |
| ·斜拉桥施工控制系统概述 | 第21-22页 |
| ·斜拉桥施工控制的任务和原则 | 第22页 |
| ·斜拉桥施工控制的内容 | 第22-26页 |
| ·结构变形控制 | 第22-23页 |
| ·结构应力控制 | 第23-25页 |
| ·结构稳定控制 | 第25页 |
| ·安全控制 | 第25-26页 |
| ·斜拉桥施工控制的方法 | 第26-30页 |
| ·斜拉桥施工的开环控制 | 第26-27页 |
| ·斜拉桥施工的闭环控制 | 第27-28页 |
| ·斜拉桥施工的自适应控制 | 第28-30页 |
| ·斜拉桥施工的控制方法对比 | 第30页 |
| ·斜拉桥施工控制的影响因素 | 第30-33页 |
| ·结构参数 | 第30-31页 |
| ·材料收缩、徐变 | 第31页 |
| ·温度变化 | 第31-32页 |
| ·梁段重量误差 | 第32页 |
| ·结构分析计算模型及计算精度 | 第32页 |
| ·施工方案 | 第32页 |
| ·施工监测 | 第32-33页 |
| ·施工管理 | 第33页 |
| ·斜拉桥施工过程的模拟控制方法 | 第33-35页 |
| ·正装法 | 第33-34页 |
| ·倒拆法 | 第34页 |
| ·无应力状态控制法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 斜拉桥施工控制中的预测控制方法 | 第36-56页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·最小二乘法 | 第36-39页 |
| ·最小二乘基本原理 | 第36-37页 |
| ·最小二乘法在桥梁施工控制中的应用 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼(KALMAN)滤波法 | 第39-41页 |
| ·卡尔曼滤波法基本原理 | 第39-40页 |
| ·基本离散线性体系Kalman滤波的应用 | 第40页 |
| ·一般离散线性体系Kalman滤波在斜拉桥中的应用 | 第40-41页 |
| ·灰色系统理论 | 第41-47页 |
| ·灰色系统理论的基本原理和方法 | 第41-42页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第42-44页 |
| ·灰建模与灰预测 | 第44-46页 |
| ·灰色系统理论在桥梁施工控制中的应用 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络法 | 第47-54页 |
| ·人工神经网络(ANN)概述 | 第47-49页 |
| ·人工神经元模型 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络模型 | 第50页 |
| ·人工神经网络的学习与训练 | 第50-54页 |
| ·预测方法比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 BP(BACKPROPAGATION)神经网络 | 第56-66页 |
| ·BP神经网络及其模型 | 第56-57页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·BP网络模型 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第57-62页 |
| ·BP算法的基本原理 | 第57-60页 |
| ·BP算法的计算过程 | 第60-62页 |
| ·BP神经网络存在的问题及其改进措施 | 第62-64页 |
| ·计算过程中存在的问题 | 第62页 |
| ·算法的改进措施 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 BP网络在工程实例中的应用 | 第66-87页 |
| ·工程概述 | 第66-67页 |
| ·网络模型的建立 | 第67-72页 |
| ·输入层与输出层的设计 | 第67-71页 |
| ·隐层的设计 | 第71页 |
| ·模型的选取 | 第71-72页 |
| ·网络控制的计算机实现 | 第72-75页 |
| ·MATLAB语言的介绍 | 第72页 |
| ·程序介绍 | 第72-75页 |
| ·数据处理及结果分析 | 第75-79页 |
| ·训练样本的处理 | 第75-76页 |
| ·神经网络训练 | 第76-78页 |
| ·神经网络仿真 | 第78-79页 |
| ·网络参数选取分析 | 第79-86页 |
| ·期望误差 | 第79-84页 |
| ·激活函数 | 第84-85页 |
| ·隐层节点数 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94页 |