Web社区结构挖掘的研究与应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景	第8-9页
·国内外发展现状	第9-11页
·国外发展现状	第9-10页
·国内发展现状	第10-11页
·选题的意义	第11页
·本文主要研究内容	第11-13页
第二章 Web挖掘概述	第13-24页
·Web社区概述	第13-14页
·Web数据挖掘概述	第14-19页
·Web数据挖掘的定义	第14-16页
·Web数据挖掘的分类	第16-19页
·链接分析理论基础	第19-24页
·链接分析	第19-20页
·Web图表示	第20-22页
·链接分析在网络信息检索中的应用	第22-24页
第三章 Web社区结构挖掘算法研究	第24-33页
·基于重要度分析的PageRank算法	第24-27页
·基于有向二分图的Trawling算法	第27-28页
·基于主题提取的HITS算法	第28-33页
第四章 基于传递概率的边容量分配最大流改进算法	第33-45页
·最大流算法	第33-36页
·最大流算法存在的问题	第36-37页
·对最大流算法的改进	第37-45页
·基于HITS算法的边容量分配最大流算法	第37-39页
·基于传递概率的边容量分配最大流改进算法	第39-45页
第五章 Web社区结构挖掘系统设计与实现	第45-58页
·系统设计目标	第45页
·系统体系结构	第45-48页
·系统实现	第48-53页
·开发环境	第48页
·核心代码	第48-52页
·用户界面	第52-53页
·实验及性能评价	第53-58页
总结及展望	第58-60页
参考文献	第60-65页
附录	第65-66页
致谢	第66页