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惯性导航初始对准在车载多传感器集成系统上的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8页
   ·国内外的研究状况第8-10页
   ·初始对准的研究重点及展望第10-11页
   ·捷联惯导系统初始对准第11-12页
     ·概述第11页
     ·捷联惯导系统初始对准分类第11-12页
   ·论文的主要研究工作第12-14页
第二章 车载多传感器集成系统介绍第14-25页
   ·车载系统数据采集所需知识第14-19页
   ·车载数据采集第19-20页
   ·车载数据采集系统的组成结构第20-23页
   ·车载多传感器集成系统的重要意义第23-24页
   ·位置姿态采集系统在该系统中的作用和地位第24-25页
第三章 车载数据采集第25-36页
   ·定位定姿系统的数据采集第25-33页
     ·倾角仪的数据采集及分析第25-29页
     ·IMU 的数据采集及分析第29-33页
   ·各传感器所采集的数据之间的时间和空间匹配第33-36页
第四章 惯性导航系统基本概念原理及组成第36-50页
   ·常用坐标系定义及其相互关系第36-39页
     ·常用坐标系定义第36-37页
     ·常用坐标系之间的相互关系第37-39页
   ·捷联惯导系统的误差模型第39-46页
     ·捷联惯导定位方程第40-42页
     ·惯导传感器的误差模型第42-43页
     ·捷联惯导的误差模型第43-46页
   ·GPS 定位和测速误差第46-48页
   ·组合导航系统的观测模型第48-49页
   ·系统模型的离散化第49-50页
第五章 惯性导航系统姿态初始对准第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·粗对准的实现方案第51-52页
   ·精对准的设计方案第52-53页
   ·卡尔曼滤波理论的应用背景第53-54页
   ·离散系统的卡尔曼滤波第54-57页
     ·离散系统的卡尔曼滤波的基本方程第54-56页
     ·系统的离散化第56-57页
   ·卡尔曼滤波算法的特点第57-58页
   ·仿真和结论第58-62页
     ·仿真一第58-61页
     ·仿真二第61页
     ·结论第61-62页
   ·结语与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页

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