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三维虚拟声的头相关传递函数个性化方法

摘要第1-4页
Abstract第4-18页
第1章 引言第18-23页
   ·研究背景第18-19页
   ·研究意义第19-21页
   ·研究内容第21页
   ·论文结构第21-23页
第2章 文献综述第23-57页
   ·三维听觉显示第23-28页
     ·虚拟现实第23-24页
     ·三维听觉显示第24-26页
     ·虚拟现实系统中的三维声第26-28页
   ·声音的空间定位第28-33页
     ·声音的空间定位原理第29-30页
     ·声音定位中的混淆第30-33页
   ·头相关传递函数第33-36页
     ·头相关传递函数的定义第33页
     ·头相关传递函数的表征形式第33-35页
     ·基于头相关传递函数的三维虚拟声第35-36页
   ·头相关传递函数的获取第36-45页
     ·头相关传递函数的理论计算第36-40页
     ·头相关传递函数的测量第40-42页
     ·头相关传递函数数据的分辨率第42页
     ·头相关传递函数数据库第42-45页
   ·头相关传递函数的个性化第45-52页
     ·常用的非个性化头相关传递函数第45-47页
     ·为什么要进行个性化第47-49页
     ·个性化的方法第49-52页
   ·头相关传递函数的估计模型及误差度量第52-54页
     ·头相关传递函数的估计模型第52页
     ·头相关传递函数估计的误差度量第52-54页
   ·三维虚拟听觉显示中的心理因素第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第3章 研究框架第57-62页
   ·三维虚拟听觉显示的研究框架第57-59页
   ·概念模型和研究内容第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 基于主成分分析的头相关传递函数重构及误差分析第62-78页
   ·基于主成分分析的头相关传递函数重构模型第62-66页
     ·基本假设第62-63页
     ·快速傅里叶变换第63-64页
     ·主成分分析第64页
     ·头相关传递函数的重构第64-66页
   ·头相关传递函数主成分重构模型的误差分析第66-76页
     ·头相关传递函数的主成分分析第66-68页
     ·不同位置的头相关传递函数的估计误差第68-75页
     ·不同频段的头相关传递函数估计误差第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 基函数的选取方法及其比较研究第78-88页
   ·人体形态特征对头相关传递函数的影响第78-79页
   ·基于人体测量项目和主成分分析的个性化模型第79-81页
   ·两种基函数选取方法的比较第81-86页
     ·基于位置的基函数提取第82页
     ·两种基函数的对比第82-86页
   ·本章小结第86-88页
第6章 关键人体测量项目的识别第88-115页
   ·人体形态特征和头相关传递函数的相关分析第89-95页
     ·头相关传递函数和人体测量数据第89-90页
     ·相关分析第90-95页
   ·加权相关法第95-100页
     ·基本思想第95-96页
     ·局部关键人体测量项目的识别第96-99页
     ·全局关键人体测量项目的识别第99-100页
   ·加权相关法的误差分析第100-114页
     ·局部关键人体测量项目的建模误差第100-107页
     ·全局关键人体测量项目的建模误差第107-110页
     ·模型误差与人体测量项目数量的关系第110-114页
   ·本章小结第114-115页
第7章 基于人群分组的头相关传递函数部分个性化第115-134页
   ·基本思路与步骤第115-116页
   ·人体测量项目的筛选第116-117页
   ·代表性项目的识别第117-121页
   ·基于代表性项目的人群分组第121-124页
   ·基于人群分组的部分个性化及其误差分析第124-132页
     ·基于人群分组的部分个性化第124-125页
     ·典型位置上的误差分析第125-131页
     ·所有采样位置上的误差分析第131-132页
   ·本章小结第132-134页
第8章 基于主观位置感知的头相关传递函数微调法第134-148页
   ·头相关传递函数的调整第134-135页
   ·实验设计第135-141页
     ·位置和频率第135页
     ·被试第135页
     ·方位的报告方式第135-137页
     ·实验任务第137-138页
     ·实验平台第138页
     ·人体形态的测量第138-141页
   ·基于主观位置感知的头相关传递函数微调流程第141-143页
   ·数据分析和结果第143-145页
     ·主观微调的头相关传递函数第143页
     ·被试主观负荷调查第143-144页
     ·两种头相关传递函数的比较第144页
     ·主观头相关传递函数与人体测量项目的关系第144-145页
   ·本章小结第145-148页
第9章 结论与展望第148-152页
   ·研究结论概述第148-150页
   ·研究的创新与贡献第150-151页
   ·研究的应用前景第151页
   ·研究的局限及展望第151-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-165页
附录第165-179页
 附录A 数据的正态性检验结果第165-168页
 附录B 第8章 实验知情同意书第168-170页
 附录C 第8章 实验采用的随机数序列第170-172页
 附录D 第8章 主观负荷调查问卷第172-173页
 附录E 第8章 实验测量的人体数据第173-175页
 附录F 第8章 主观位置微调获得的头相关传递函数的幅值第175-179页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第179-181页

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