| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-8页 |
| ·论文主要的工作内容 | 第8-9页 |
| 第二章 单元机组协调控制系统及其动态特性数学模型 | 第9-25页 |
| ·单元机组协调控制系统概述 | 第9-13页 |
| ·单元机组协调控制系统的基本概念 | 第9-10页 |
| ·单元机组协调控制系统的发展和应用 | 第10-11页 |
| ·单元机组协调控制系统的分类 | 第11-12页 |
| ·单元机组协调控制系统的复杂性及需要解决的问题 | 第12-13页 |
| ·单元机组协调控制系统的控制策略研究现状 | 第13-16页 |
| ·单元机组动态特性数学模型 | 第16-24页 |
| ·单元机组建模研究现状 | 第17-19页 |
| ·机炉协调控制对象各环节数学模型 | 第19-23页 |
| ·单元机组动态特性结构框图及结构特征分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法在单元机组协调控制系统中的应用研究 | 第25-52页 |
| ·机炉协调控制的对象特性分析和常规控制方案分析 | 第25-26页 |
| ·基于单向解耦的机炉协调控制方法 | 第26-29页 |
| ·单元机组的动态特性分析 | 第26-27页 |
| ·基于单向解耦的协调控制系统设计 | 第27-29页 |
| ·基于遗传算法优化的热工控制过程的数字仿真实现 | 第29-44页 |
| ·热工控制系统控制器参数最优化问题的提出 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第30-32页 |
| ·遗传算法及其程序实现 | 第32-41页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·遗传算法在热工过程控制器参数优化中的可行性及优势 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的编程实现 | 第37-41页 |
| ·仿真应用实例 | 第41-44页 |
| ·遗传算法在基于单向解耦的机炉协调控制方案中的应用 | 第44-51页 |
| ·基于单向解耦的机炉协调控制系统的控制器设计 | 第44-46页 |
| ·仿真应用实例 | 第46-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 模糊理论在单元机组协调控制系统中的应用研究 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·模糊系统及模糊控制概述 | 第53-56页 |
| ·模糊系统的概念、组成、分类和优点 | 第53-54页 |
| ·模糊控制的发展、特点及存在的主要问题 | 第54-56页 |
| ·基于模糊推理的单元机组协调控制系统 | 第56-62页 |
| ·单元机组协调控制系统的模糊推理机构 | 第57-60页 |
| ·输入量的模糊化 | 第57页 |
| ·模糊推理规则 | 第57-59页 |
| ·解模糊判决方法 | 第59-60页 |
| ·仿真应用实例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68页 |
