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电力系统数据压缩算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题目的和意义第15-16页
   ·国内外研究现状及存在的问题第16-20页
     ·电力数据压缩第16-19页
     ·电力数据传输第19-20页
   ·本文的主要研究内容第20-22页
   ·本文的创新之处第22-23页
第二章 数据压缩及数据传输的方法与评价指标第23-29页
   ·数据压缩第23-25页
     ·数据压缩原理第23页
     ·压缩算法的分类第23-24页
     ·压缩效果的评价标准第24-25页
   ·数据传输第25-28页
     ·数据传输方式第25页
     ·数据传输的质量指标第25-26页
     ·电力系统通信技术介绍第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 多小波嵌入式零树编码方法及电力数据的压缩第29-55页
   ·多小波基本理论第29-36页
     ·多小波的重要性质第29-30页
     ·几种常用的多小波比较第30-32页
     ·多小波的多分辨率分析第32-33页
     ·正交离散多小波变换第33-35页
     ·预处理方法及对多小波滤波器性能的影响第35-36页
   ·多小波阈值压缩算法第36-38页
     ·几种常用多小波变换的分解重构比较第36-37页
     ·压缩算法的实现过程第37-38页
     ·与单小波阈值算法压缩效果的对比第38页
   ·多小波零树编码在电力数据压缩中的应用第38-54页
     ·嵌入式小波零树编码第38-45页
     ·基于多小波的嵌入式零树编码算法的设计第45-46页
     ·压缩算法的几点改进第46-47页
     ·改进后压缩算法的流程第47-48页
     ·待编码数据的构成与误差来源分析第48页
     ·仿真实验及结果分析第48-54页
     ·新算法的优越性第54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 二维多小波嵌入式零树编码方法及电能质量信号压缩第55-69页
   ·图像压缩的基本理论第55-58页
     ·图像压缩概述第55-56页
     ·图像压缩方法第56-57页
     ·图像压缩的评价标准第57-58页
   ·基于多小波变换的图像压缩第58-63页
     ·图像的多小波变换第59-60页
     ·二维GHM多小波变换的仿真第60-61页
     ·基于多小波的图像压缩的实验与分析第61-63页
   ·多小波零树图像编码在图像压缩中的应用第63页
     ·压缩算法的实现第63页
     ·仿真实验及结果分析第63页
   ·二维多小波零树图像编码在电力数据压缩中的应用第63-68页
     ·压缩算法的流程第64页
     ·算法中的几个关键步骤第64-66页
     ·仿真实验及结果分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于GPRS的电力数据远程传输的程序设计与实验第69-87页
   ·系统通信方案的设计第69-75页
     ·GPRS通信模块的选择第69-70页
     ·系统通信协议的选择第70-71页
     ·GPRS组网方式的选择第71-73页
     ·数据传输上层应用协议的设计第73-75页
   ·系统的软硬件开发平台第75-76页
     ·硬件开发平台的构架第75-76页
     ·软件开发环境第76页
   ·监测终端应用程序的开发与实现第76-80页
     ·基于多小波的数据压缩在VC6.0下的实现第76-77页
     ·GPRS数据传输底层功能的实现第77-80页
   ·控制中心应用程序的开发与实现第80-84页
     ·客户机/服务器模式第80-81页
     ·SOCKET编程原理第81-82页
     ·服务器应用程序的设计与实现第82-84页
   ·传输试验及结果第84-85页
     ·GPRS传输实验第84页
     ·还原压缩数据与原始数据对比第84-85页
   ·本章小结第85-87页
结论第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
研究成果及发表的学术论文第95-97页
作者与导师简介第97-99页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第99-100页

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