摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
·课题目的和意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第16-20页 |
·电力数据压缩 | 第16-19页 |
·电力数据传输 | 第19-20页 |
·本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
·本文的创新之处 | 第22-23页 |
第二章 数据压缩及数据传输的方法与评价指标 | 第23-29页 |
·数据压缩 | 第23-25页 |
·数据压缩原理 | 第23页 |
·压缩算法的分类 | 第23-24页 |
·压缩效果的评价标准 | 第24-25页 |
·数据传输 | 第25-28页 |
·数据传输方式 | 第25页 |
·数据传输的质量指标 | 第25-26页 |
·电力系统通信技术介绍 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 多小波嵌入式零树编码方法及电力数据的压缩 | 第29-55页 |
·多小波基本理论 | 第29-36页 |
·多小波的重要性质 | 第29-30页 |
·几种常用的多小波比较 | 第30-32页 |
·多小波的多分辨率分析 | 第32-33页 |
·正交离散多小波变换 | 第33-35页 |
·预处理方法及对多小波滤波器性能的影响 | 第35-36页 |
·多小波阈值压缩算法 | 第36-38页 |
·几种常用多小波变换的分解重构比较 | 第36-37页 |
·压缩算法的实现过程 | 第37-38页 |
·与单小波阈值算法压缩效果的对比 | 第38页 |
·多小波零树编码在电力数据压缩中的应用 | 第38-54页 |
·嵌入式小波零树编码 | 第38-45页 |
·基于多小波的嵌入式零树编码算法的设计 | 第45-46页 |
·压缩算法的几点改进 | 第46-47页 |
·改进后压缩算法的流程 | 第47-48页 |
·待编码数据的构成与误差来源分析 | 第48页 |
·仿真实验及结果分析 | 第48-54页 |
·新算法的优越性 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 二维多小波嵌入式零树编码方法及电能质量信号压缩 | 第55-69页 |
·图像压缩的基本理论 | 第55-58页 |
·图像压缩概述 | 第55-56页 |
·图像压缩方法 | 第56-57页 |
·图像压缩的评价标准 | 第57-58页 |
·基于多小波变换的图像压缩 | 第58-63页 |
·图像的多小波变换 | 第59-60页 |
·二维GHM多小波变换的仿真 | 第60-61页 |
·基于多小波的图像压缩的实验与分析 | 第61-63页 |
·多小波零树图像编码在图像压缩中的应用 | 第63页 |
·压缩算法的实现 | 第63页 |
·仿真实验及结果分析 | 第63页 |
·二维多小波零树图像编码在电力数据压缩中的应用 | 第63-68页 |
·压缩算法的流程 | 第64页 |
·算法中的几个关键步骤 | 第64-66页 |
·仿真实验及结果分析 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 基于GPRS的电力数据远程传输的程序设计与实验 | 第69-87页 |
·系统通信方案的设计 | 第69-75页 |
·GPRS通信模块的选择 | 第69-70页 |
·系统通信协议的选择 | 第70-71页 |
·GPRS组网方式的选择 | 第71-73页 |
·数据传输上层应用协议的设计 | 第73-75页 |
·系统的软硬件开发平台 | 第75-76页 |
·硬件开发平台的构架 | 第75-76页 |
·软件开发环境 | 第76页 |
·监测终端应用程序的开发与实现 | 第76-80页 |
·基于多小波的数据压缩在VC6.0下的实现 | 第76-77页 |
·GPRS数据传输底层功能的实现 | 第77-80页 |
·控制中心应用程序的开发与实现 | 第80-84页 |
·客户机/服务器模式 | 第80-81页 |
·SOCKET编程原理 | 第81-82页 |
·服务器应用程序的设计与实现 | 第82-84页 |
·传输试验及结果 | 第84-85页 |
·GPRS传输实验 | 第84页 |
·还原压缩数据与原始数据对比 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
结论 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第95-97页 |
作者与导师简介 | 第97-99页 |
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第99-100页 |