| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的安排 | 第16-18页 |
| 第二章 音频数字水印基础 | 第18-32页 |
| ·数字水印的起源和定义 | 第18-19页 |
| ·数字水印的起源 | 第18页 |
| ·数字水印的定义 | 第18-19页 |
| ·数字音频的特点 | 第19-20页 |
| ·听觉感知特点 | 第20-23页 |
| ·掩蔽效应 | 第20-22页 |
| ·心理声学模型 | 第22-23页 |
| ·数字音频水印基础 | 第23-32页 |
| ·音频水印概念和模型 | 第23-25页 |
| ·音频水印算法分类 | 第25-26页 |
| ·经典音频水印算法 | 第26-27页 |
| ·音频水印的攻击 | 第27-28页 |
| ·音频水印的评价标准 | 第28-32页 |
| 第三章 倒谱域数字音频水印算法 | 第32-42页 |
| ·一维倒谱分析 | 第32-33页 |
| ·Arnold变换及其周期性 | 第33-34页 |
| ·复倒谱域音频水印算法 | 第34-37页 |
| ·水印图像的预处理 | 第34页 |
| ·水印嵌入算法设计 | 第34-36页 |
| ·水印提取算法设计 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·透明性检测 | 第38-39页 |
| ·稳健性检测 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于DCT和FastICA的音频盲水印算法 | 第42-48页 |
| ·盲源分离简介 | 第42页 |
| ·独立分量分析 | 第42-44页 |
| ·水印预处理 | 第44页 |
| ·水印嵌入算法 | 第44页 |
| ·水印提取算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于小波神经网络的音频"零水印"算法 | 第48-56页 |
| ·零水印技术 | 第48-49页 |
| ·小波神经网络 | 第49-52页 |
| ·小波神经网络的提出 | 第49-50页 |
| ·小波神经网络算法 | 第50-52页 |
| ·水印预处理 | 第52页 |
| ·水印信号的嵌入 | 第52-53页 |
| ·水印信号的提取 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于多级小波变换的同步音频水印算法 | 第56-72页 |
| ·同步攻击 | 第56-57页 |
| ·同步信号 | 第57-61页 |
| ·m序列 | 第58-60页 |
| ·MATLAB仿真 | 第60-61页 |
| ·水印图像预处理 | 第61-62页 |
| ·算法整体设计 | 第62-65页 |
| ·水印信号的嵌入 | 第65-66页 |
| ·水印提取算法设计 | 第66-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
| 作者及导师简介 | 第82-83页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第83-84页 |