| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| ·基于信号处理的图像压缩 | 第18-20页 |
| ·基于视觉的图像压缩 | 第20-22页 |
| ·图像压缩系统性能评估 | 第22-26页 |
| ·图像修补技术及其应用 | 第26-31页 |
| ·基于偏微分方程的图像修补 | 第27页 |
| ·基于纹理合成的图像修补 | 第27-28页 |
| ·结合偏微分方程和纹理合成的图像修补 | 第28-29页 |
| ·其它图像修补方法 | 第29-30页 |
| ·图像修补的应用 | 第30-31页 |
| ·本文的主要内容和组织 | 第31-35页 |
| 第2章 集成图像修补的图像压缩框架 | 第35-49页 |
| ·图像压缩框架的流程分析 | 第35-37页 |
| ·图像压缩框架的率失真分析 | 第37-40页 |
| ·图像压缩框架实现中的几个问题 | 第40-42页 |
| ·增强层 | 第40-41页 |
| ·辅助信息与图像修补 | 第41页 |
| ·区域丢弃 | 第41-42页 |
| ·边缘信息作为辅助信息 | 第42-45页 |
| ·片位移信息作为辅助信息 | 第45-49页 |
| 第3章 边缘信息辅助的图像修补和图像压缩 | 第49-87页 |
| ·边缘信息辅助的图像修补方法(Ⅰ) | 第49-53页 |
| ·Laplace方程 | 第50-51页 |
| ·用Laplace方程进行图像修补 | 第51-52页 |
| ·求解Laplace方程 | 第52-53页 |
| ·边缘信息辅助的帧内预测 | 第53-55页 |
| ·H.264中的帧内预测 | 第53-54页 |
| ·边缘信息辅助的图像修补用于帧内预测 | 第54-55页 |
| ·边缘检测与细化 | 第55-57页 |
| ·边缘检测 | 第55-56页 |
| ·边缘细化 | 第56-57页 |
| ·边缘估计:率失真优化的边缘信息提取和编码 | 第57-61页 |
| ·边缘信息辅助的帧内预测与H.264帧内预测的比较 | 第61-68页 |
| ·系统实现 | 第61页 |
| ·系统验证 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-68页 |
| ·边缘信息辅助的图像修补方法(Ⅱ) | 第68-74页 |
| ·结构—纹理传播:修补边缘附近区域 | 第68-72页 |
| ·纹理修补:修补平坦区域 | 第72-74页 |
| ·基于边缘信息的样本选择 | 第74-76页 |
| ·非边缘块的样本选择 | 第75-76页 |
| ·边缘块的样本选择 | 第76页 |
| ·与标准JPEG和H.264I的比较 | 第76-87页 |
| ·系统实现 | 第76-77页 |
| ·与标准JPEG比较的实验结果 | 第77-81页 |
| ·与标准H.264I比较的实验结果 | 第81-84页 |
| ·讨论 | 第84-87页 |
| 第4章 片位移信息辅助的图像修补和图像压缩 | 第87-107页 |
| ·相关工作 | 第87-89页 |
| ·片位移信息辅助的图像修补方法 | 第89-91页 |
| ·构造优化问题 | 第89-90页 |
| ·求解优化问题 | 第90页 |
| ·与已有方法的比较 | 第90-91页 |
| ·片位移信息的提取和编码 | 第91-92页 |
| ·片位移信息的提取 | 第91-92页 |
| ·片位移信息的编码 | 第92页 |
| ·片位移信息辅助的帧内预测与H.264帧内预测的比较 | 第92-97页 |
| ·系统实现与验证 | 第93-94页 |
| ·实验结果 | 第94-97页 |
| ·基于片位移信息的样本选择 | 第97-99页 |
| ·与标准H.264I的比较 | 第99-107页 |
| ·系统实现 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-103页 |
| ·讨论 | 第103-107页 |
| 第5章 结论 | 第107-111页 |
| ·本文总结 | 第107-108页 |
| ·未来工作展望 | 第108-111页 |
| ·现有框架内的改进 | 第108-109页 |
| ·在视频压缩中的应用 | 第109-110页 |
| ·智能解码端与下一代图像压缩 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第125-126页 |